我正在读学习火花书,无法理解下面的对rdd转换。
rdd.flatMapValues(x => (x to 5))
它应用于rdd{(1,2),(3,4),(3,6)}
,转换的输出为{(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(3,4),(3,5)}
谁能解释一下。
FlatMapValues
方法是FlatMap
和MapValues
的组合。
让我们从给定的RDD开始。
val sampleRDD = sc.parallelize(Array((1,2),(3,4),(3,6)))
mapvalues
在保留键的同时映射值。
Array((1,Range(2, 3, 4, 5)), (3,Range(4, 5)), (3,Range()))
请注意,对于键值对(3,6)
,它会生成(3,Range())
,因为6到5
生成一个空的值集合。
flatmap
将集合“分解”为集合的元素。你可以像这里和这里一样在线搜索更精确的flatMap描述。
例如,
给定val rdd2=samplerdd.mapvalues(x=>x到5)
,如果我们执行rdd2.flatmap(x=>x)
,您将得到
Array((1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(3,4),(3,5)).
也就是说,对于每个键中集合中的每个元素,我们创建一个(key,element)
对。
还要注意,(3,Range())
不会生成任何附加的键元素对,因为序列为空。
现在将FlatMap
和MapValues
组合起来,得到了FlatMapValues
。
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