查找从CSV文件Python生成的列表的最小值和最大值

Question

我试图找到每一行CSV文件的MIN和MAX值，并将它们附加到列表中的下一个位置，位置5和6。我已经设法计算了平均值，将其附加到第四个位置，并将其从最高到最低输出。然而，我正在努力解决如何找到每行的MAX和MIN值，以便我可以做同样的操作——从最高到最低。原始CSV的格式是：弗雷德，56,78,99，每个用户在新行上。

任何帮助都将不胜感激。

import csv
import operator

sample  = open("sampleData.txt", "r")

csv1 = csv.reader(sample, delimiter = ',')

sort = sorted(csv1,key=operator.itemgetter(0))

for i in range( 0, len(sort)):
    sort[i].append((int(sort[i][1]) + int(sort[i][2]) + int(sort[i][3])) / int(len(sort[i])-1))   
sort = list(reversed(sorted(sort,key=operator.itemgetter(4))))
for i in range( 0, len( sort ) ):
print(sort[i][0], round(sort[i][4]))

Answer 1

import csv

sample  = open("sampleData.txt", "r")
csv1 = csv.reader(sample, delimiter = ',')

sorted_list = []

for line in csv1:
    print '-- ORIG:', line
    tmp = sorted( [int(i) for i in line[1:]], reverse=True )  # eg: [99,78,56]
    stat_list = [round(sum(tmp)/float(len(tmp)), 2), min(tmp), max(tmp)]
    sorted_list.append( [line[0]] + tmp + stat_list )

for s in sorted_list: print '** NEW: ', s # has ['Fred',99,78,56,78.0,57,99]

您可以使用/修改快捷键

1. 结果是数字转换为整数的列表。
2. 浮点数（）是计算平均值所需要的--仅仅在分母上执行就足以使整个结果成为浮点数。
3. 列表理解是避免循环的捷径和效率。
4. Numpy模块具有内置的均值（）函数（以及其他许多函数），非常有用和快速，特别是对于大型数组。

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新：['弗雷德'，99, 78, 57, 78.0, 57, 99]