Log4Net Appender应用洞察-遥测采样和可靠性

Question

我们正在为我们的应用程序设置Azure主机，应用程序Insights正在为其标准的遥测收集增加很多价值。我们现在正在评估将log4net日志重定向到应用洞察中，并逐步使AI成为日志聚合器。

MS发布了一个log4net AI appender-https://www.nuget.org/packages/microsoft.applicationinsights.log4netappender

我没有找到关于取样如何影响日志的足够信息。例如，如果一些信息日志丢失了采样，这是不理想的，但我们可能仍然可以。如果丢失了警告、错误或致命的日志，这只会使我们的支持使用AI不可靠，它们只会回到DB或文件中的传统日志。

在自动遥测（如请求、依赖项）上进行采样是可以的并且可以理解的，但是是否有一种机制来确保log4net日志在应用程序洞察中可靠地可用？

Answer 1

根据这个问题，log4net appender的采样方式应该与其他遥测的采样方式相同。

所以您可以只通过使用代码关闭采样（默认的采样是自适应采样）。

例如，如果它是一个.NET核心应用程序，您可以按照此文档使用下面的代码：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // ...

    var aiOptions = new Microsoft.ApplicationInsights.AspNetCore.Extensions.ApplicationInsightsServiceOptions();
    aiOptions.EnableAdaptiveSampling = false;
    services.AddApplicationInsightsTelemetry(aiOptions);

    //...
}