数据流API将不会在GCP中激活
原因：com.Google.API.client.googlejsonresponseException：403禁止{“代码”：403,“错误”：[{“域”：“全局”,“消息”：“项目尚未启用API。请使用谷歌开发人员控制台激活项目的'DataFlow'API。”,“原因”：“禁止”}],“消息”：“项目尚未启用API。请使用谷歌开发人员控制台激活项目的'DataFlow'API。”,“状态”：“Permission_Denied”}
我不确定为什么会发生这种情况--因为API在gcp仪表板上似乎是活动的？
暂时还没有答案
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我已经通过。但是，我注意到Reshuffle（）没有出现在发行版中。这是否意味着我将不能在任何数据流管道中使用？有什么办法可以绕过这个吗？或者pip包可能只是不是最新的，如果Reshuffle（）在github的master中，那么它将在Dataflow上可用？ 根据对这个问题的回答，我试图从BigQuery中读取数据，然后在将数据写入GCP存储桶中的CSV中之前对数据进行随机化。我注意到，我用来
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使用标准的GCP提供的存储/文本文件来发布Sub数据流模板，但是尽管我已经设置了#workernodes eq 1，但是对于下游组件来说，处理的消息吞吐量“太高”。 在 Pub/Sub 中的消息事件上运行的 Cloud 函数会命中 GCP 配额，并且使用 CloudRun，我在开始时收到一堆 500、429 和 503 个错误（由于步进突发率）。 有没有办法控制数据流的处理速率？需要获得更软/更慢
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我正在构建一个事件驱动的微服务架构，它应该是云不可知的（尽可能多）<由于这最初是在GCP中进行的，我不想在配置和所有这些方面花费太长时间，我打算直接将GCP的发布/订阅用于事件队列，并在稍后处理其他云实现，但后来我遇到了Spring云数据流，这看起来很好，因为这些是Spring Boot微服务，我需要一种方法来协调它们 Spring Cloud数据流是否支持Pub Sub作为事件队列？ 在配置和设
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我很难理解GCP数据流/Apache Beam和Spring Cloud数据流之间的差异。我试图做的是转向一个更云原生的解决方案，用于流数据处理，这样我们的开发人员可以更专注于开发核心逻辑，而不是管理基础设施。 我们有一个现有的流解决方案，由Spring云数据流“模块”组成，我们可以独立迭代和部署，就像微服务一样，效果很好，但我们希望迁移到我们的业务提供的GCP现有平台，要求我们使用GCP数据流。
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问题内容： 本质上，我似乎无法激活我创建的virtualenv环境。 我在Windows PowerShell中通过使用 但收到错误消息 “无法加载，因为在此系统上禁用了脚本的执行”。 可能是因为我的计算机没有管理员权限吗？ 问题答案： 移动评论到答案部分：） 根据Microsoft技术支持，可能是执行策略设置有问题。要修复它，您应该尝试在Power Shell中执行（如@wtsiamruk的注释
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我正在Spring云数据流上实现一个流应用程序。我想使用基于Avro的模式注册表客户端进行序列化和模式控制。我的基本目标是向源应用程序提供一些外部数据，将其转换为准备好的基于avro的模式，并将其发送到只接受此模式的接收器应用程序。我希望使用外部架构注册表服务器中的架构，而不是该架构的文件版本。我的代码如下所示： POM： 在启动应用程序期间，我正在传递属性： 目前，应用程序无法启动，但有以下例外