我试图将我目前用Java代码编写的spring-kafka应用程序的配置外部化。我是否应该将< code>ProducerConfig和< code>ConsumerConfig值放入< code > spring . Kafka . streams . properties 中,或者如果我通过< code > spring . Kafka . producer 和< code > spring . Kafka . consumer 提供它们,它们是否会得到正确配置?
到目前为止,我似乎应该将所有配置都放入 KafkaStreams 配置
类型的 Bean 中,以便配置我的 kafka 流应用程序。
当我将此配置外部化时,在< code > application . properties 文件中设置< code>ProducerConfig和< code>ConsumerConfig的属性值似乎与它们在spring-boot创建的< code > KafkaStreamsConfiguration 中没有关联(我通过在某处自动连接配置并查看它来确认这一点)。
如果我改为通过< code > spring . Kafka . streams . properties 提供< code>ProducerConfig和< code>ConsumerConfig值,它们会显示在< code > KafkaStreamsConfiguration 中。
以下是我的旧Java配置:
@Bean(name = KafkaStreamsDefaultConfiguration.DEFAULT_STREAMS_CONFIG_BEAN_NAME)
public KafkaStreamsConfiguration kStreamsConfigs() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, applicationId);
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_TIMESTAMP_EXTRACTOR_CLASS_CONFIG, WallclockTimestampExtractor.class.getName());
props.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, commitInterval);
props.put(AbstractKafkaAvroSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG, registryUrl);
props.put(StreamsConfig.DEFAULT_DESERIALIZATION_EXCEPTION_HANDLER_CLASS_CONFIG, LogAndContinueExceptionHandler.class.getName());
props.put(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG, "lz4");
props.put("replication.factor", replicationFactor);
props.put(StreamsConfig.STATE_DIR_CONFIG, "/var/lib/kafka-streams");
props.put(StreamsConfig.STATE_CLEANUP_DELAY_MS_CONFIG, "600000");
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
return new KafkaStreamsConfiguration(props);
}
这最终导致生产者配置
和消费者配置
值不在运行时的 KafkaStream 配置
中:
spring.kafka.streams.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.streams.properties.schema.registry.url=http://localhost:8081
spring.kafka.streams.application-id=<application_id>
spring.kafka.consumer.group-id=<group_id> #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.replication-factor=1
spring.kafka.streams.properties.commit.interval.ms=100
spring.kafka.streams.properties.default.key.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.value.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.deserialization.exception.handler=org.apache.kafka.streams.errors.LogAndContinueExceptionHandler
spring.kafka.producer.compression-type=lz4 #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.state.dir=/var/lib/kafka-streams
spring.kafka.streams.properties.state.cleanup.delay.ms=600000
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=latest #this won't show up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.timestamp.extractor=org.apache.kafka.streams.processor.WallclockTimestampExtractor
但是,这确实会导致< code > KafkaStreamsConfiguration 具有预期的值:
spring.kafka.streams.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.streams.properties.schema.registry.url=http://localhost:8081
spring.kafka.streams.application-id=<application_id>
spring.kafka.streams.properties.group-id=<group_id> #this shows up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.replication-factor=1
spring.kafka.streams.properties.commit.interval.ms=100
spring.kafka.streams.properties.default.key.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.value.serde=org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$StringSerde
spring.kafka.streams.properties.default.deserialization.exception.handler=org.apache.kafka.streams.errors.LogAndContinueExceptionHandler
spring.kafka.streams.properties.compression-type=lz4 #this shows up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.state.dir=/var/lib/kafka-streams
spring.kafka.streams.properties.state.cleanup.delay.ms=600000
spring.kafka.streams.properties.auto-offset-reset=latest #this shows up in KafkaStreamsConfiguration
spring.kafka.streams.properties.timestamp.extractor=org.apache.kafka.streams.processor.WallclockTimestampExtractor
我原本以为生产者配置
和消费者配置
值在分别通过春卡福卡生产者和春
卡福卡消费者设置时会传播到Kafka
流配置
。特别是因为我在IntelliJ中获得了智能感知,用于应用程序属性
中的生产者和消费者配置。
也就是说,我是否需要确保通过< code > spring . Kafka . streams . properties 设置它们,以便正确配置应用程序?
spring.kafka.consumer.group-id=
Streams将
group.id
设置为application.id
属性。
公共静态最终字符串APPLICATION _ ID _ CONFIG = " APPLICATION . ID ";
private static final String APPLICATION_ID_DOC=“流处理应用程序的标识符。在Kafka集群中必须是唯一的。它用作1)默认客户端ID前缀,2)成员身份管理的组ID,3)更改日志主题前缀。”;
见
Kafka财产
。
流
、生产者
和消费者
属性是截然不同且不相关的。
< code > spring . Kafka . producer . compression-type = lz4 #这不会显示在KafkaStreamsConfiguration中
压缩类型
不作为流的第一类启动属性公开。您可以使用设置它
spring.kafka.streams.properties.compression.type=gzip
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