R：对作为字符串作为 dplyr 突变的值给出的表达式的条件求值

Question

我正在尝试使用case_when执行一个dplyr::mutate()来在由字符串片段组装而成的各种公式之间进行选择。然而，我显然没有在引用和取消引用之前将字符串正确地转换成表达式。我已经尝试了七八种这样做的方法，都不成功。

从字符串组合表达式的原因是，我有大量变量组，其名称仅由后缀不同，例如，用于区分名义或通货膨胀调整后的美元中的变量。我使用case_when，因为相似的变量在不同的年份具有不同的名称，有时具有不同的聚合结构。

这是一个非常简单的例子：

bus_inc <- function(tb, suffix) {
  bus1     <- quo(paste0("incbus", suffix, " + ",  "incfarm", suffix, collapse = ""))
  bus2     <- quo(paste0("incbus2", suffix, " + ",  "incfarm", suffix, collapse = ""))
  bus3     <- quo(paste0("incbus", suffix, " + ",  "incfarm2", suffix, collapse = ""))
  out      <- mutate(tb, bus = case_when((year < 1968) ~ UQ(bus1),
                                   ((year > 1967) & (year < 1976)) ~ UQ(bus2),
                                   (year > 1975) ~ UQ(bus3)))
  out
}

数据:

incbus_99     <-   1:56
incfarm_99   <-  57:112
incbus2_99   <-  incbus_99 + 0.5
incfarm2_99 <-  incfarm_99 * 10
year <- 1962:2017
test_tb <- tibble(year, incbus_99, incfarm_99, incbus2_99, incfarm2_99)

my_test <- bus_inc(tb  = test_tb, suffix = "_99")
my_test

< code>bus的值在1962年应为58，在1968年应为70.5。

我发现许多地方建议将解析（text=“my_string”）作为将字符串转换为表达式的一种方法，例如Martin Maechler的早期示例（2002）。但我也发现了很多地方说永远不要这样做，比如《财富》106和马丁·梅切勒最近的例子。我认为令人敬畏的梅奇勒博士对他提出的一个解决方案的有力否定，他提供了有力的证据，证明这不是一个好主意，但我不理解他提出的替代方案，因为它们似乎对字符串进行了评估。

Answer 1

可能使用sym（）和expr（）的组合（您还需要将用作.numeric，因为不一致的类型将在case_when>中抛出错误）。。。

bus_inc <- function(tb, suffix) {
  bus1 <- expr(!!sym(paste0('incbus', suffix)) + !!sym(paste0('incfarm', suffix)))
  bus2 <- expr(!!sym(paste0('incbus2', suffix)) + !!sym(paste0('incfarm', suffix)))
  bus3 <- expr(!!sym(paste0('incbus', suffix)) + !!sym(paste0('incfarm2', suffix)))
  mutate(tb, bus = case_when(year < 1968 ~ as.numeric(!!bus1),
                             year > 1967 & year < 1976 ~ as.numeric(!!bus2),
                             year > 1975 ~ as.numeric(!!bus3)))
}

library(dplyr)

incbus_99     <-   1:56
incfarm_99   <-  57:112
incbus2_99   <-  incbus_99 + 0.5
incfarm2_99 <-  incfarm_99 * 10
year <- 1962:2017
test_tb <- tibble(year, incbus_99, incfarm_99, incbus2_99, incfarm2_99)

bus_inc(tb  = test_tb, suffix = "_99")

# # A tibble: 56 x 6
#     year incbus_99 incfarm_99 incbus2_99 incfarm2_99   bus
#    <int>     <int>      <int>      <dbl>       <dbl> <dbl>
#  1  1962         1         57        1.5         570  58  
#  2  1963         2         58        2.5         580  60  
#  3  1964         3         59        3.5         590  62  
#  4  1965         4         60        4.5         600  64  
#  5  1966         5         61        5.5         610  66  
#  6  1967         6         62        6.5         620  68  
#  7  1968         7         63        7.5         630  70.5
#  8  1969         8         64        8.5         640  72.5
#  9  1970         9         65        9.5         650  74.5
# 10  1971        10         66       10.5         660  76.5
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