如何使用RxJava Observable。zip，如果只有一个可观察的参数存在

Question

H

对不起，我是RxJava的新手，有一个关于如何使用rx的问题。可观察到的。

这是我的密码

final Observable<SomeData> data1 =
         getData(...);
final Observable<SomeData> data2 =
         getData(...);                    
final Observable<SomeData> data3 =
         getData(...);

            return Observable.zip(
                    data1,
                    data2,
                    data3,
                    new Func3<SomeData, SomeData, SomeData, SomeData>() {
                        @Override
                        public SomeData call(
                                final SomeData d1,
                                final SomeData d2,
                                final SomeData d3) {
                            //do something and return SomeData
                        }
                    });

在这里，当所有数据都存在时，我使用zip。

我的问题是，如果data2和data3不存在（即，它们都为空），我不/不应该使用Observable。zip发出函数并获取返回值，那么当我只有data1时应该怎么做？如果我只接受一个参数（data1），我应该使用哪个API？此外，我还必须返回一些数据，而不是函数中的可观察数据。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以使用Observable.combineLatest（）而不是zip（），并将. start with（）添加到可以为空而不会发出任何东西的可观察对象。所以在你的情况下，就像：

Observable.combineLatest(
    data1, 
    data2.startWith(/*some value*/),
    data3.startWith(/*some value*/),
    new Func3<SomeData, SomeData, SomeData, SomeData>() {
        @Override
        public SomeData call(
            final SomeData d1,
            final SomeData d2,
            final SomeData d3) {
                //do something and return SomeData
        }
    });

Answer 2

当只有第一个参数的数据时，不能真正应用相同的3参数函数，但可以使用sentinel值告诉函数没有参数2和3的数据：

static final SomeData NOT_PRESENT = new SomeData(null, ...); 

void Observable<OutputType> process(Observable<SomeData> data1,
       Observable<SomeData> data2, Observable<SomeDatat> data3) {
    Func3<SomeData, SomeData, SomeData, OutputType> f3 = (a, b, c) -> {

        if (b == NOT_PRESENT) {
        }
        // process the data and return an OutputType
        return ...
    };

    if (data2 != null && data3 != null) {
        return Observable.zip(data1, data2, data3, f3);
    }

    return data1.map(v -> f3.call(v, NOT_PRESENT, NOT_PRESENT));
}