使用“dplyr：：mutate（）”从向量中指定的名称创建几个新变量

Question

我想在一个数据帧中创建几个新的空变量，并在向量中指定变量名。如果我只指定了一个变量名，这是可行的，但如果指定了几个，就不行了。我尝试了一些以前的解决方案，但它们似乎在这种情况下不起作用，例如:

< li >不硬编码变量名的dplyr > < li >传递带有要变异的名称的向量以创建多个新列 < li>dplyr - mutate:使用动态变量名

library(dplyr)

add_columns <- function(df, columns){
    columns <- quo(columns)
    mutate(df, !!columns := NA_character_)
}

columns <- c("x", "y")
iris %>% 
    add_columns(columns)

 Error: The LHS of `:=` must be a string or a symbol

期望的输出将是：

# A tibble: 150 x 7
   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species x     y    
          <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct>   <chr> <chr>
 1         5.10        3.50         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
 2         4.90        3.00         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
 3         4.70        3.20         1.30       0.200 setosa  NA    NA   
 4         4.60        3.10         1.50       0.200 setosa  NA    NA   
 5         5.00        3.60         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
 6         5.40        3.90         1.70       0.400 setosa  NA    NA   
 7         4.60        3.40         1.40       0.300 setosa  NA    NA   
 8         5.00        3.40         1.50       0.200 setosa  NA    NA   
 9         4.40        2.90         1.40       0.200 setosa  NA    NA   
10         4.90        3.10         1.50       0.100 setosa  NA    NA   
# ... with 140 more rows

我想知道我如何能使这个工作？

Answer 1

这里你不需要任何引号，因为你不是在处理带引号的表达式。只需创建具有适当名称的矢量并将它们拼接在一起。这里我使用了长度为1的向量被回收的事实，但是你也可以创建完整长度的向量:

add_columns <- function(df, columns){
  new <- rep(NA_character_, length(columns))
  names(new) <- columns
  mutate(df, !!!new)
}