我的代码超时了,因为它效率低下。程序接受一行n个整数。每对连续的整数代表一个点(x,y)。这是一个输入示例:
-5 -10 20 25 30 2 -1 -40
输出:
java.awt.Point[x=-5,y=-10]
java.awt.Point[x=-1,y=-40]
java.awt.Point[x=20,y=25]
java.awt.Point[x=30,y=2]
4
我有代码来排序所有的点。它们从最小到最大排序。如果"x"值相等,则检查y值。问题是:我需要计算一个点比其他点(x和y)大多少倍。所以在上面的例子中,答案是4。
>
第三点比第一点和第二点大。
结果是4。
如果点相等,也增加计数器。
对于非常长的整数行,我的程序超时(终止)。我不能在这里提供输入,因为它太长了。我还能如何提高复杂性?
public void calculateDomination(){
int counter =0;
int sizeOfList = this.coordinateList.size();
for(int i = 0; i < sizeOfList ; i++){
for(int j = i+1; j < sizeOfList ; j++){
if(((this.coordinateList.get(i).x) < (this.coordinateList.get(j).x)) && ((this.coordinateList.get(i).y) < (this.coordinateList.get(j).y)) ){
counter++;
}
else if(((this.coordinateList.get(i).x) == (this.coordinateList.get(j).x)) && ((this.coordinateList.get(i).y) == (this.coordinateList.get(j).y)) ){
counter++;
}
}
}
System.out.println(counter);
}
我发布的第一个想法现在被删除了,但实际上不起作用。真正起作用的是:
对遇到的y
值进行增量排序/计数:
在浏览列表时,维护迄今为止遇到的所有y
值的TreeMultiset
。在每个点上,检查当前y
值之前节点的headMultiset()
的size()
。由于只有x
值较低的点的值会被添加到它,这将给出当前点的计数。
我认为TreeMultiset
的所有相关操作都是O(log(n)),因此这将使算法从O(n^2)下降到O(n*log(n))。
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