使用此代码:
import java.sql.Connection;
import java.sql.Driver;
import java.sql.DriverManager;
public Connection fetchSnowflakeConnection(SnowflakeSettings settings) {
Properties properties = getProperties(settings);
try {
String connectStr = null;
if (StringUtils.isBlank(settings.url)) {
connectStr = "jdbc:snowflake://us-east-1.blah.com";
} else {
connectStr = "jdbc:snowflake://" + settings.url;
}
Driver driver = DriverManager.getDriver(connectStr);
LOG.info("Snowflake driver version: {}.{}", driver.getMajorVersion(),
driver.getMinorVersion());
return DriverManager.getConnection(connectStr, properties);
} catch (Exception e) {
LOG.error("Problem getting Snowflake connection with these settings: " + settings.toString(),
e);
}
return null;
}
连接是池连接吗?我使用的是基本的java DriverManager,但在Mark的世界中,它得到的是一个雪花驱动程序,它将连接池化。所以
DriverManager.getConnection(connectStr, properties);
正在获取池连接。对吧?
连接是池连接吗?
不,通过DriverManager.getConnection(…)
API调用得到的是一个新建的独立连接对象。
连接池是一个缓存管理函数,这个API和下面调用的Snowflake JDBC驱动程序实现不携带或执行这个函数。
附注。虽然数据源实现可以携带某种形式的连接池,但Snowflake的实现(SnowflakeBasicDataSource
,2020年6月)是一个恰当命名的基本实现,它每次调用都生成一个新连接,并且不参与池。
并得到一个错误。 src.zip/py4j/java_gateway.py“,第1257行,在调用应答中,self.gateway_client,self.target_id,self.name)文件”/opt/amazon/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py“,第63行,在deco返回f(*a,**kw)文件”/opt/amazon
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