我有一个 Spark 流式处理作业,它读取 Cosmos 更改源数据,如下所示,在具有 DBR 8.2 的数据砖集群中运行。 虽然作业正常工作,但偶尔,流会突然停止,并且在log4j输出中出现以下循环。重新启动作业将处理“待办事项”中的所有数据。以前有人经历过这样的事情吗?我不确定是什么原因造成的。有什么想法吗?
问题内容: 首先,一个非常愚蠢的问题,我只是想知道等待中的“停车”是什么意思?是线程正在等待驻留,还是线程刚刚处于驻留状态,因此处于等待状态?当发生停车时,会占用多少CPU /内存资源?存放线程的目的是什么? 其次,通过查看Java线程API中的 park方法 除非有许可,否则出于线程调度目的禁用当前线程。 如果许可证可用,则将其消耗掉,并立即返回呼叫;否则,呼叫将立即返回。否则,当前线程将出于线
我已经配置了连接到Cassandra集群的独立spark集群,其中有1个主服务器、1个从服务器和Thrift服务器,该服务器用作Tableau应用程序的JDBC连接器。无论怎样,当我启动任何查询时,从属服务器都会出现在工作者列表中。所有工作负载都由主执行器执行。同样在Thrift web控制台中,我观察到只有一个执行器处于活动状态。 基本上,我希望火花集群的两个执行器上的分布式工作负载能够实现更高
我有一个非常基本的 discord.py 机器人托管在heroku上。它的唯一功能是每24小时从可能的消息列表中发送一条消息。它始终发送第一条消息,然后停止。我在代码中找不到任何错误,当我降低计时并测试它在我的计算机上运行并在heroku中运行时,它工作正常。 所有这些都在一个python文件中,heroku需要几个文件,messages需要两个文本文档。 下面是主脚本: 是的,我知道代码可能是垃
前面讲过,使用 快捷键的方式,可以将前台工作放入后台,但是会处于暂停状态,那么,有没有办法可以让后台工作继续在后台执行呢?答案是肯定的,这就需要用到 bg 命令。 bg 命令的基本格式如下: [root@localhost ~]# bg %工作号 和 fg 命令类似,这里的 % 可以省略。 举个例子,读者可以试着把前面章节中放入后台的两个工作恢复运行,命令如下: [root@localhos
问题内容: 我在解决此问题时遇到了麻烦,并且对此感到非常沮丧。 我在游戏场景中有一个暂停按钮和一个非暂停按钮,以允许玩家暂停游戏,以下代码 问题 问题是当我暂停游戏然后取消暂停游戏时,我的玩家精灵似乎会自动向前移动两个空格 我还具有点击和滑动手势,当我在屏幕上的任意位置点击时,可以使播放器左右左右移动。 问题答案: 正如我上面的成员所说,玩家实际上并没有移动2个空格。 另外,您可能应该在暂停游戏时