我正在尝试使用Python将geojson文件索引到elasticsearch(7.6.2版)中。
这是我在elasticsearch中定义的映射。
'mappings': {
"properties": {
"geometry": {
"properties": {
"coordinates": {
"type": "geo_shape"
},
"type": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
}
}
geojson文件如下所示:
{
"type": "FeatureCollection",
"name": "testting",
"crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" } },
"features": [
{ "type": "Feature", "properties": { "LEGEND": "x_1", "THRESHOLD": -109, "COLOR": "0 0 255", "Prediction": "Coverage" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 151.20061069847705, -33.886918725260998 ], [ 151.200620164862698, -33.886467994010133 ].....
然而,当我将文件写入Elasticsearch时,灵感来自以下链接:
如何在elasticsearch索引Geojson文件?
def geojson2es(gj):
for feature in gj['features']:
yield feature
with open(input_path+'/'+ data) as f:
gj = json.load(f)
es = Elasticsearch(hosts=[{'host': 'localhost', 'port': 9200}])
k = [{
"_index": "test",
"_source": feature,
} for feature in geojson2es(gj)]
helpers.bulk(es, k)
我有这个错误:
{'type':'mapper_parsing_exception','reason':'未能分析[geo_shape]类型的字段[geometry.coordinates],'由':{'type':'parse_exception','reason':'shape必须是由类型和坐标组成的对象'}
有人遇到过类似的问题吗?我怎么才能修好它?
你的映射不正确。geo_shape
类型已经暗示了类型
和坐标
,因此您不需要再次声明它们。
因此,您的映射应该是这样的,即每个特征都有一个类型
(例如Feature
,一个属性
的哈希和类型geo_shape
的几何
):
{
"mappings": {
"properties": {
"type": {
"type": "keyword"
},
"properties": {
"type": "object"
},
"geometry": {
"type": "geo_shape"
}
}
}
}
让我们考虑一个类:
我试图索引很多记录,但当索引字段时,我面临一些麻烦。默认情况下,我将该字段映射为日期和格式,但我得到了这个错误: 错误:400{“Error”:{“root_cause”:[{“type”:“mapper_parsing_exception”,“reason”:“未能解析[date]“}]类型的字段[publish_up],“type”:“mapper_parsing_exception”,“re
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