为什么Spring批处理为每个线程使用1个数据库连接？

Question

为什么Spring批处理为每个线程使用1个数据库连接？

堆栈：

null

数据源配置：

• BATCDB（postgres)
• READDB（oracle）
• 写B（后置）

每个数据源都使用HikariCP,每个数据源默认有10个连接。

core-pool-size: 10
max-pool-size: 10
throttle-limit: 10

作业-1配置/ThreadPoolTaskExecutor：（通过application.yml设置池大小和节流限制）

@Bean
public Step job1Step() {
    return stepBuilderFactory.get("job1Step")
            .<ReadModel, WriteModel>chunk(chunkSize)
            .reader(itemReader())
            .processor(compositeProcessor())
            .writer(itemWriter())
            .faultTolerant()
            .taskExecutor(job1TaskExecutor())
            .throttleLimit(throttleLimit)
            .build();
}

@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor job1TaskExecutor() {
     ThreadPoolTaskExecutor pool = new ThreadPoolTaskExecutor();
     pool.setCorePoolSize(poolSize);
     pool.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
     pool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false);
     return pool;
 }

@Bean
@StepScope
public Job1ItemReader job1ItemReader() {
    return new Job1ItemReader(readdb, pageSize);
}

Job1-ItemReader的缩写代码

public class Job1ItemReader extends JdbcPagingItemReader<ReadModel> {
...
}

ThreadeXecutor-2：

core-pool-size: 5
max-pool-size: 5
throttle-limit: 5

@Bean
public Step job2Step() throws Exception {
    return stepBuilderFactory.get("job2Step")
            .<ReadModel2, WriteModel2>chunk(chunkSize)
            .reader(job2ItemReader())
            .processor(job2CompositeProcessor())
            .writer(job2ItemWriter())
            .faultTolerant()
            .taskExecutor(job2TaskExecutor())
            .throttleLimit(throttleLimit)
            .build();
}

@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor job2TaskExecutor() {
    ThreadPoolTaskExecutor pool = new ThreadPoolTaskExecutor();
    pool.setCorePoolSize(corePoolSize);
    pool.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
    pool.setQueueCapacity(queueCapacity);
    pool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false);
    return pool;
}

@Bean
@StepScope
public Job2ItemReader job2ItemReader() {
    return new Job2ItemReader(readdb, pageSize);    
}

Job2-ItemReader的缩写代码

public class Job2ItemReader extends JdbcPagingItemReader<ReadModel2> {
...
}

• 有2个作业
• 作业-1是长期运行的（多天）
• 作业-2通常在一小时或两小时内完成，并且每天按计划运行
• 作业位于同一个“应用程序”中，运行在同一个JVM上
• 每个作业都定义了自己的ThreadPoolTaskExecutor

当作业-1运行并且作业-2启动时，作业-2无法获得到readdb的连接。作业-2的批处理读取器引发以下错误。

Caused by: org.springframework.jdbc.support.MetaDataAccessException: Could not get Connection for extracting meta data; nested exception is org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-3 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(JdbcUtils.java:339)
at org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(JdbcUtils.java:366)
at org.springframework.batch.support.DatabaseType.fromMetaData(DatabaseType.java:97)
at org.springframework.batch.item.database.support.SqlPagingQueryProviderFactoryBean.getObject(SqlPagingQueryProviderFactoryBean.java:158)
... 30 common frames omitted
Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-3 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:80)
at org.springframework.jdbc.support.JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(JdbcUtils.java:326)
... 33 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-3 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:666)
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:182)
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:147)
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:123)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.doGetConnection(DataSourceUtils.java:111)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:77)

• 多线程步骤
• 类似的问题/问题，除了我的事务应该在writedb上，在本例中，hikaripool-3是readdb。

Answer 1

Spring Batch使用每个线程一个数据库连接的原因（在某些情况下它实际上可以使用更多）是由于事务。Spring事务绑定在一个线程上。Spring批处理中的几乎所有事情都发生在事务中。因此，当您有一个具有单个线程的单个作业时，您最多只使用几个连接。但是，如果您有一个多线程步骤，则期望每个线程至少有一个连接用于事务处理。