使用 GPU=1 编译 Yolo（暗网）时出现错误 127 -（ obj/convolutioanl_kernels.o）

Question

系统配置：Ubuntu 16.04，Nvidia GTX 1060 Cuda工具包：9.0

我在系统上安装了Cuda 9.0，并且能够输出nvidia smi。然而，当我试图用GPU制作暗网时，我遇到了以下错误：

nvcc-gencode arch=compute_30，code=sm_30-gencode arch=compute_35，code=sm_35-gencode arch=compute_50，code=[sm_50，compute_50]-gencode arch=compute_52，code=[sm_52，compute_52]-gencode arch=compute_61，code=[sm_61，compute_61]-DGPU-我/usr/local/cuda/include/--compiler-tions"-Wall-Wadle-error-Wno-unuse-结果-Wno-未知-pragmas-OFast-DGPU"-c./src/convolutional_kernels.cu-o obj/convolutional_kernels. o /bin/sh： nvcc：未找到命令: *** [obj/convolutional_kernels. o]错误127

Answer 1

它也为我工作，谢谢。

export PATH=/usr/local/cuda-11.5/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

我正在使用cuda 11.5版本，所以我只是改变了它。

Answer 2

它已经为我修好了。

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

我使用的是cuda10.1版本，这也适用于该版本。

Answer 3

我有同样的错误，发现没有正确添加cuda路径。这些是CUDA安装后必需的一些安装后步骤。您不妨将它们添加到您的~/. bashrc文件中。

$ export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

安装后步骤