如何用Java写一个带堆的bubbleDown方法？

Question

我知道有几个类似这样的问题贴满了堆栈溢出，但没有一个真正回答我的问题。我正在编写一个helper-private bubbleDown方法来帮助我对公共静态HeapSort方法进行排序。

我知道这样做的目的是将自身视为最大堆，其数据从0（而不是1）开始。

• a实际上不是按堆顺序排列的。
• 但是如果你反复“冒泡”每个非叶子节点，从最后一个开始，你最终会有一个合适的堆。

我已经写了这个算法，但我不确定这是否真的有效。

public class MaxHeapPriorityQueue<E extends Comparable<E>>
{
private E[] elementData;
private int size;

@SuppressWarnings("unchecked")
public MaxHeapPriorityQueue()
{
    elementData = (E[]) new Comparable[10];
    size = 0;
}
public static void heapSort(Comparable[] a, int size)
{
    MaxHeapPriorityQueue mhpq = new MaxHeapPriorityQueue();
    mhpq.elementData = a;
    mhpq.size = size;
    for (Comparable n : a)
    {
        mhpq.bubbleDown((int) n);
    }
    for (int i = 0; i < a.length-1; i++)
    {
        a[i] = mhpq.sortRemove();
    }
}
private void bubbleDown(int index)
{
    boolean found = false;
    while(!found)
    {
        int leftIndex = lChild(index);
        int rightIndex = rightChild(index);
        int largestChildIndex = leftIndex;

        if(hasRChild(index))
        {

     if(elementData[leftIndex].compareTo(elementData[rightIndex]) < 0 )
     {
        largestChildIndex = rightIndex;
     }
}
        if(hasLChild(index))
        {

   if(elementData[largestChildIndex].compareTo(elementData[index]) > 0)
            {
                swap(elementData, largestChildIndex , index);
                index = largestChildIndex;
            }
            else
            {
                found = true;
            }
        }
        else //Probably a leaf
        {
            found = true;
        }
    }
}

现在一切似乎都运行得更顺利了，只是当我有重复的值时，它们没有正确排序。我在泡泡法中找不到这个错误。

Answer 1

这是我得到的

private void bubbleDown(int index)
{
    boolean found = false;
    while(!found && (2*index +1) < size)
    {
        int left = leftChild(index) + 1;
        int right = rightChild(index) + 1;
        int child = left;

        if((index*2 +2) < size && elementData[right].compareTo(elementData[left]) > 0)
        {
            child = right;
        }
        if(elementData[index].compareTo(elementData[child]) < 0)
        {
            swap(elementData, index, child);
            index = child;
        }
        else
        {
            found = true;
        }
    }
}