runtime: python
env: flex
entrypoint: gunicorn -b :$PORT view:app
runtime_config:
python_version: 3.5
env_variables:
CLOUD_STORAGE_BUCKET: <project-xxxx>
...
from google.cloud import storage
gcs = storage.Client()
@app.route('/start_serving/<file_name>')
def start(file_name):
WHAT TO DO HERE?
#Rest of the app
提前谢谢你。我在文件中找不到任何相关的东西。它提供了关于如何创建bucket、如何上传、如何下载、如何授予权限的信息,但没有关于如何读取它的信息。
此外,我如何从我的计算机打开它(在运行'GCloud app deploy'命令之前)?
from google.cloud import storage
project_id = os.environ['GCLOUD_PROJECT']
CLOUD_STORAGE_BUCKET = "%s.appspot.com" % project_id
@app.route('/start_serving/<file_name>')
def start(file_name):
gcs = storage.Client()
bucket = gcs.get_bucket(CLOUD_STORAGE_BUCKET)
blob = bucket.blob(file_name)
return blob.download_as_string()
我正在使用Spring引导连接到谷歌云存储。 我能够连接到一个文件,并从谷歌云存储桶中读取内容。 但是我不能得到谷歌云存储桶中所有文件的列表。 请帮帮我。 这很有效 这不工作。 有什么原因吗?
我有一个将JSON消息从PubSub(未绑定的PCollection)流到Google云存储的管道。每个文件应该包含多个JSON对象,每行一个。 谢谢
当我试图从Google Cloud Storage(App Engine、Python和Standard Env)中读取文件内容(纯文本)时,我会得到以下跟踪: 虽然设置了“公开共享”,但我在默认的bucket中工作(根据我的理解,应用程序应该具有完全的权限),并且我能够将内容写入/上传到相同的文件中。
假设gcs中的文件以以下格式存储:-.avro。尝试在google dataflow作业中使用读取文件,使用apache Beam的fileio.matchall库读取基于时间戳间隔的文件。例如,gcs中的文件: 现在我们要获取所有大于时间戳20200101000000直到当前时间戳的文件,我可以使用什么文件模式?
问题内容: 我需要在存储过程中读入由SSIS包创建的日志文件。 有什么好方法吗? 我尝试使用此代码,但将文件内容显示为乱码。有没有解决的编码问题?有没有更简单的方法? 问题答案: 您是否尝试过将笔直插入?例如:
使用Boto3,python脚本从S3桶中下载文件以读取它们,并将下载文件的内容写入名为的文件。 我的问题是,一旦脚本使用AWS Lambda函数,它将如何以相同的方式工作?