将PriorityQueue转换为排序数组的最佳方法
我关注的是从包含数千个元素的Java PriorityQueue创建排序数组的不同风格。Java8文档说
如果需要有序遍历，请考虑使用数组。排序（pq.toArray（））。
然而，我确实喜欢流式API，所以我最初的想法是
Something[] elems = theHeap.stream().sorted(BY_CRITERION.reversed())
.toArray(Something[]::new);
（其中，BY_criteria是PriorityQueue的自定义比较器，我确实想要它的相反顺序。）与下列习惯用法相比，使用这个习惯用法有什么缺点吗
Something[] elems = theHeap.toArray(new Something[0]);
Arrays.sort(elems, BY_CRITERION.reversed());
后面的代码显然更直接地遵循了API文档的建议，但除此之外，它在内存方面真的更有效吗，比如分配的临时结构更少等等。？
我认为流解决方案必须在临时结构（数组？）中缓冲流元素然后对它们进行排序，最后将排序后的元素复制到toArray（）中分配的数组中。
而命令式解决方案将把堆元素缓冲在新分配的数组中，然后对它们进行排序。所以这可能会减少一次拷贝操作。（和一个数组分配。Collection.toArray（新的T[size]）与在这里是切向相关的。例如，请参阅此处了解为什么在OpenJDK上后者更快。）Collection的讨论。。toArray（新T[0]）
而排序效率呢？rrays.sort的医生说
临时存储要求各不相同，从近似排序的输入数组的小常量到随机排序的输入数组的n/2对象引用
而留档的Stream.sorted（）在这一点上是沉默的。因此，至少在可靠记录方面，势在必行的解决方案似乎有优势。
但还有什么需要知道的吗？
共有1个答案
从根本上说，这两种变体的作用是相同的，因为它们都是库的预期用例中的有效解决方案，所以在选择算法或添加优化方面，实现没有理由选择其中一种。
在实践中，这意味着最昂贵的操作，排序，最终在内部以相同的实现方法结束。流实现的排序（…）操作将所有元素缓冲到一个中间数组中，然后调用数组。排序（T[]，int，int，Comparator）
所以关于Arrays.sort的时间和空间复杂性的所有内容也适用于Stream.sort。但是有一个性能差异。对于Java10的OpenJDK实现，Stream无法将排序的与后续的toArray步骤融合，从而直接将结果数组用于排序步骤。因此，目前，Stream变体承担了从用于排序的中间数组到传递给toArray的函数创建的最终数组的最后复制步骤。但是未来的实现可能会学习这个技巧，那么，两个解决方案之间就不会有任何相关的性能差异。
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