我可以强制spark sql使用TINYINT而不是byte吗？[副本]
query = [SQL query]
val df = sql(query)
df.write.jdbc([connection info])
共有1个答案
要将Spark DataFrame列类型从一种数据类型更改为另一种数据类型，可以使用“WithColumn（）”、“Cast Function”、“SelectExpr”和SQL表达式。请注意，要转换为的类型应该是DataType类的子类。
在Spark中，我们可以只将DataFrame列更改或强制转换为以下类型，因为这些类型是DataType类的子类。
ArrayType、BinaryType、BooleanType、CalendarIntervalType、DateType、HiveStringType、MapType、NullType、NumericType、ObjectType、StringType、StructType、TimestampType
下面是一个带有sql表达式的示例：
val df2 = df.selectExpr("cast(year as int) year")
这个问题的详细回应如下：
如何在Spark SQL的DataFrame中更改列类型？
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就这么简单。谢谢你
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