使用水平Pod自动扩展以及资源请求和限制

Question

假设我们有以下部署：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  ...
spec:
  replicas: 2
  template:
    spec:
      containers:
        - image: ...
          ...
          resources:
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 50Mi
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 300Mi

我们还创建了一个水平Pod自动缩放器对象，该对象根据CPU平均利用率自动增加/减少Pod的数量。我知道 HPA 会根据资源请求计算 Pod 的数量，但是如果我希望容器能够在水平扩展之前请求更多资源，该怎么办？

我有两个问题：

1） 当定义HPA时，K8是否使用资源限制？

2） 我是否可以告诉 HPA 根据资源限制而不是请求进行扩展？或者作为实现此类控件的一种手段，是否可以将目标利用率值设置为大于 100%？

Answer 1

在部署中，我们有资源请求和限制。根据此处的文档，这些参数在HPA成为自动缩放器的主要角色之前起作用:

< li >当您创建Pod时，Kubernetes计划程序会为Pod选择一个运行节点。每个节点对于每种资源类型都有一个最大容量:它可以为pod提供的CPU和内存量。 < li >然后kubelet启动一个Pod的容器，它将CPU和内存限制传递给容器运行时。 < li >如果容器超过其内存限制，它可能会被终止。如果它是可重启的，kubelet将重启它，就像任何其他类型的运行时故障一样。

如果容器超过了它的内存请求，它的Pod很可能会在节点内存溢出时被逐出。

另一方面:

水平 Pod 自动缩放器作为控制循环实现，其周期由控制器管理器控制（默认值为 15 秒）。控制器管理器根据每个水平Pod自动缩放器定义中指定的指标查询资源利用率。

注意：请注意，如果某些 Pod 的容器未设置相关的资源请求，则不会定义 Pod 的 CPU 利用率，并且自动缩放程序不会对该指标执行任何操作。

希望这个帮助

Answer 2

不，HPA根本没有考虑限制。您可以将目标利用率指定为任何值，甚至高于100%。