我想在tibble中应用函数,但不想显式地命名列。例如。
library(tidyverse)
library(tidyselect)
test = tibble(var1 = c("la", "le", "lu"), var2 = c("ma", "me", "mu"), var3 = c("fi", "fa", "fu"), dummy=1)
with_funct = test %>% mutate(blub = pmap_chr(list(var1, var2, var3), paste, sep='+'))
我得到了预期的结果:
# A tibble: 3 x 5
var1 var2 var3 dummy blub
<chr> <chr> <chr> <dbl> <chr>
1 la ma fi 1 la+ma+fi
2 le me fa 1 le+me+fa
3 lu mu fu 1 lu+mu+fu
但是,与其编写列表(var1,var2,var3),
我宁愿使用starts_with(“var”),
但这不起作用。
所以如果我用
with_funct = test %>% mutate(blub = pmap_chr(starts_with("var"), paste, sep='+'))
我得到一个
"错误:没有注册tidyselect变量"
我将感激任何帮助。
试试这个:
with_funct2 = test %>% mutate(blub = pmap_chr(test %>% select(starts_with("var")), paste, sep='+'))
希望有帮助
您可以在pmap_chr()
中使用select()
来处理以“var”开头的列。我使用点来引用mutate()
中使用的数据集。
这样做的一个原因是因为pmap()
在tibble中按行工作。我使用它的方式是,列在函数中按它们在数据集中出现的顺序使用(在您的情况下是粘贴()
)。
test %>%
mutate(blub = pmap_chr(select(., starts_with("var")), paste, sep='+'))
# A tibble: 3 x 5
var1 var2 var3 dummy blub
<chr> <chr> <chr> <dbl> <chr>
1 la ma fi 1 la+ma+fi
2 le me fa 1 le+me+fa
3 lu mu fu 1 lu+mu+fu
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