奇怪的行为gtools:mixedorder结合dplyr::arrange？
将< code>dplyr::arrange与< code>gtools::mixedorder一起使用时，我注意到了一个意外的结果。
考虑：
library(tidyverse)
test <- data.frame(V1 = c("all13_LG1", "all13_LG10", "all13_LG11",
"all13_LG12", "all13_LG13", "all13_LG14", "all13_LG15", "all13_LG16",
"all13_LG2", "all13_LG3", "all13_LG4", "all13_LG5", "all13_LG6",
"all13_LG7", "all13_LG8", "all13_LG9"),
V2 = c(rep(1:16)))
test2 <- test %>% arrange(gtools::mixedorder(V1))
test3 <- test %>% slice(gtools::mixedorder(V1))
在test2中，第1列排序：“all13_LG1”，“all13_LG3”，“all13_LG4”，“all13_LG5”，“all13_LG6”，“all13_LG7”，“all13_LG8”，“all13_LG9”，“all13_LG10”，“all13_LG11”，“all13_LG12”，“all13_LG13”，“all13_LG14”，“all13_LG15”，“all13_LG16”，“all13_LG2”
而在test3中，列的排序与使用gtools:mixedorder时预期的一样
为什么当我组合排列和混合工具时会发生这种情况？这是一个错误吗？
非常感谢，安妮克
共有2个答案
我们可以将切片与混合排序和匹配
library(dplyr)
test %>%
slice(match(gtools::mixedsort(V1), V1))
-输出
V1 V2
1 all13_LG1 1
2 all13_LG2 9
3 all13_LG3 10
4 all13_LG4 11
5 all13_LG5 12
6 all13_LG6 13
7 all13_LG7 14
8 all13_LG8 15
9 all13_LG9 16
10 all13_LG10 2
11 all13_LG11 3
12 all13_LG12 4
13 all13_LG13 5
14 all13_LG14 6
15 all13_LG15 7
16 all13_LG16 8
要在排列中使用mixedorderresults，您需要对结果进行
library(dplyr)
test %>% arrange(order(gtools::mixedorder(V1)))
# V1 V2
#1 all13_LG1 1
#2 all13_LG2 9
#3 all13_LG3 10
#4 all13_LG4 11
#5 all13_LG5 12
#6 all13_LG6 13
#7 all13_LG7 14
#8 all13_LG8 15
#9 all13_LG9 16
#10 all13_LG10 2
#11 all13_LG11 3
#12 all13_LG12 4
#13 all13_LG13 5
#14 all13_LG14 6
#15 all13_LG15 7
#16 all13_LG16 8
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