在Java8中,Scala伟大的foldLeft
的等价物是什么?
我很想知道它是reduce
,但是reduce必须返回与它所还原的内容类型相同的内容。
例子:
import java.util.List;
public class Foo {
// this method works pretty well
public int sum(List<Integer> numbers) {
return numbers.stream()
.reduce(0, (acc, n) -> (acc + n));
}
// this method makes the file not compile
public String concatenate(List<Character> chars) {
return chars.stream()
.reduce(new StringBuilder(""), (acc, c) -> acc.append(c)).toString();
}
}
上面代码中的问题是acc
umulator:newstringbuilder(“”)
因此,有人能给我指出与“foldLeft/修复我的代码”对应的正确方法吗?
您正在寻找的方法是java。util。流动减少
,特别是使用三个参数(标识、累加器和二进制函数)的过载。这是Scala的foldLeft
的正确等价物。
但是,不允许这样使用Java的reduce
,也不允许Scala的foldLeft
。使用收集
。
更新:
以下是修复代码的初步尝试:
public static String concatenate(List<Character> chars) {
return chars
.stream()
.reduce(new StringBuilder(),
StringBuilder::append,
StringBuilder::append).toString();
}
它使用以下减少方法:
<U> U reduce(U identity,
BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,
BinaryOperator<U> combiner);
这听起来可能让人困惑,但如果你看一下javadocs,有一个很好的解释可以帮助你快速掌握细节。减少量相当于以下代码:
U result = identity;
for (T element : this stream)
result = accumulator.apply(result, element)
return result;
有关更深入的解释,请查看此来源。
但这种用法并不正确,因为它违反了reduce的约定,reduce规定累加器应该是一个关联的、无干扰的、无状态的函数,用于将附加元素合并到结果中。换句话说,由于标识是可变的,因此在并行执行的情况下,结果将被破坏。
正如下面的评论所指出的,正确的选择是使用如下减少:
return chars.stream().collect(
StringBuilder::new,
StringBuilder::append,
StringBuilder::append).toString();
供应商StringBuilder::new
将用于创建可重复使用的容器,这些容器将在以后合并。
在Java8的Stream API中没有等效的foldLe
。正如其他人所指出的,减少(标识、累加器、组合器)很接近,但它与fold左
不等同,因为它要求生成的类型B
与自身结合并具有关联性(换句话说,类似于单数),不是每个类型都有的属性。
对此还有一个增强请求:添加Stream.fold左()终端操作
要了解为什么Read将不起作用,请考虑下面的代码,在这里,您打算从给定的数字开始执行一系列算术运算:
val arithOps = List(('+', 1), ('*', 4), ('-', 2), ('/', 5))
val fun: (Int, (Char, Int)) => Int = {
case (x, ('+', y)) => x + y
case (x, ('-', y)) => x - y
case (x, ('*', y)) => x * y
case (x, ('/', y)) => x / y
}
val number = 2
arithOps.foldLeft(number)(fun) // ((2 + 1) * 4 - 2) / 5
如果您尝试编写reduce(2,fun,combine)
,您可以传递什么组合器函数来组合两个数字?将这两个数字相加显然无法解决问题。此外,值2
显然不是标识元素。
请注意,任何需要顺序执行的操作都不能用减少
来表示。fold左
实际上比减少
更通用:您可以用fold左
来实现减少
,但您不能实现fold左
与减少
。
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