JMeter CSV读取并分组读取的行数
我遇到了一个挑战，我必须读取CSV文件并将其读取，直到定义的可变大小限制（BATCH_SIZE）。读取 CSV 中的行数后，将其发送到不同的 AWS API。由于我的CSV文件大小可以是1Gb到2Gb的任何地方，因此我避免使用JSR223 CSV文件读取。我想知道如何使用JMeter和CSV数据集配置来实现它。
共有2个答案
另一个解决方案是将CSV数据集配置放在While控制器下。
< code > $ { _ _ groovy(vars . get(" _ _ JM _ _ WC _ _ idx ")。toInteger()
理论上，您可以通过将CSV数据集配置放在回路控制器下，并使用BATCH_SIZE作为回路计数来实现它。
另一种选择是将 CSV 文件导入 RDBMS，并使用 JMeter 的 JDBC 请求采样器访问数据
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我正在处理一个包含3列的csv文件，如下所示： 列包含不同的值（比如总共5个），其中包括空格、冒号和其他特殊字符。 我试图实现的是根据每个指标绘制时间图（在同一个图上或在不同的图上）。我可以使用，但首先需要根据“标签”对对进行分组。 我查看了以获得标签，并将以“标签”进行分组，但我正在努力以一种正确的“pythonic”方式完成这项工作。 有什么建议吗？
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问题内容： 我有一个大文件，需要阅读并制作字典。我希望尽快。但是我在python中的代码太慢了。这是显示问题的最小示例。 首先制作一些假数据 现在，这里是一个最小的python代码片段，可以读入它并制作一个字典。 时间： 但是，可以更快地读取整个文件，如下所示： 我的CPU有8个核心，是否可以在python中并行化此程序以加快速度？ 一种可能是读取大块输入，然后在不同的非重叠子块上并行运行8个进程
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问题内容： 我实现了一个小的IO类，它可以从不同磁盘（例如，两个包含相同文件的硬盘）上的多个相同文件中读取数据。在顺序情况下，两个磁盘在文件上的平均读取速度均为60MB / s，但是当我进行交错操作（例如4k磁盘1、4k磁盘2然后合并）时，有效读取速度会降低到40MB / s而不是增加吗？ 上下文：Win 7 + JDK 7b70、2GB RAM，2.2GB测试文件。基本上，我尝试以穷人的方式模仿
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我试图从mysql读取数据，并将其写回s3中的parquet文件，具体分区如下： 我的问题是，它只打开一个到mysql的连接（而不是4个），并且在从mysql获取所有数据之前，它不会写入parquert，因为mysql中的表很大（100M行），进程在OutOfMemory上失败。 有没有办法将Spark配置为打开多个到mysql的连接并将部分数据写入镶木地板？
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我如何将分数读入C来进行数学运算？（分数将包含斜杠符号）例如，用户将输入3/12。（一个字符串）程序将找到gcd，计算减少的分数并得出1/4。 我最初的计划是使用strtok（）函数自己获取分子和分母，但我遇到了将分子和分母存储到单独变量中的问题。这是一种有效的方法吗？如果是这样，在标记字符串后，如何将分子和分母存储到两个单独的变量中？
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我正在使用webpack，浏览器中出现以下错误： 编译时没有错误或警告。 validator.js的第15行如下所示：