在使用带有SLF4J的JSON日志记录时，如何包含多个JSON字段？

Question

原来那很难！我怎么能那样做？我将它记录在JSON中，但我不能很好地记录多个JSON字段！

我做过的事：

我的Dropwizard配置具有以下附加程序：

  appenders:
    - type: console
      target: stdout
      layout:
        type: json
        timestampFormat: "ISO_INSTANT"
        prettyPrint: false
        appendLineSeparator: true
        additionalFields:
          keyOne: "value one"
          keyTwo: "value two"
        flattenMdc: true

会显示附加字段，但这些值似乎在配置文件中是固定的，不会更改。有一个“CustomFieldNames”，但没有关于如何使用它的文档，而且无论我在其中放了什么，我都会得到一个“没有字符串参数构造函数/工厂方法从字符串值反序列化”错误。（这些文档有一个“@timestamp”的示例值，但没有解释，甚至会产生错误。它们也有类似“(requesttime:request_time，useragent:user_agent)”的示例，但同样，没有文档，我无法使任何类似的工作，我所尝试的一切都会产生上面的错误。

我确实让MDC工作了，但将每个项插入MDC然后清除它似乎很愚蠢。

我可以反序列化一个对象并将其记录为嵌套的JSON，但这似乎也很奇怪。

我看到的所有答案都是老生常谈的--有没有人对如何在DropWizard内部很好地完成这个任务有什么建议呢？

Answer 1

您可以使用自定义记录器工厂在Dropwizard中显式地使用logback，然后使用logstash-logback-encoder设置它，并将它配置为写出到JSON追加器。

JSON编码器可能如下所示：

<included>

    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
        <providers>
            <pattern>
                <pattern>
                    {
                      "id": "%uniqueId",
                      "relative_ns": "#asLong{%nanoTime}",
                      "tse_ms": "#asLong{%tse}",
                      "start_ms": "#asLong{%startTime}",
                      "cpu": "%cpu",
                      "mem": "%mem",
                      "load": "%loadavg"
                    }
                </pattern>
            </pattern>
            <timestamp>
                <!-- UTC is the best server consistent timezone -->
                <timeZone>${encoders.json.timeZone}</timeZone>
                <pattern>${encoders.json.timestampPattern}</pattern>
            </timestamp>
            <version/>
            <message/>
            <loggerName/>
            <threadName/>
            <logLevel/>
            <logLevelValue/><!-- numeric value is useful for filtering >= -->
            <stackHash/>
            <mdc/>
            <logstashMarkers/>
            <arguments/>
            <provider class="com.tersesystems.logback.exceptionmapping.json.ExceptionArgumentsProvider">
                <fieldName>exception</fieldName>
            </provider>

            <stackTrace>
                <!--
                  https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder#customizing-stack-traces
                -->
                <throwableConverter class="net.logstash.logback.stacktrace.ShortenedThrowableConverter">
                    <rootCauseFirst>${encoders.json.shortenedThrowableConverter.rootCauseFirst}</rootCauseFirst>
                    <inlineHash>${encoders.json.shortenedThrowableConverter.inlineHash}</inlineHash>
                </throwableConverter>
            </stackTrace>
        </providers>
    </encoder>
</included>

Github上的文件

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