double CompareShifted(const std::vector<uint16_t>& l, const std::vector<uint16_t> &curr, int shift, int shiftY) {
...
for(std::size_t i=std::max(0,-shift);i<max;i++) {
if ((curr[i] < 479) && (l[i + shift] < 479)) {
nontopOverlap++;
}
...
}
...
}
double CompareShifted(const std::vector<uint16_t>& l, const std::vector<uint16_t> &curr, int shift, int shiftY) {
...
for(std::size_t i=std::max(0,-shift);i<max;i++) {
if ((curr[i] < 479) * (l[i + shift] < 479)) {
nontopOverlap++;
}
...
}
...
}
逻辑AND运算符(&
)使用短路评估,这意味着只有在第一次比较评估为true时才进行第二次测试。这通常正是您所需要的语义。例如,请考虑以下代码:
if ((p != nullptr) && (p->first > 0))
在取消引用指针之前,必须确保指针是非空的。如果这不是一个短路评估,您将有未定义的行为,因为您将取消引用一个空指针。
在条件评估是一个昂贵过程的情况下,短路评估也可能产生性能增益。例如:
if ((DoLengthyCheck1(p) && (DoLengthyCheck2(p))
movzx r13d, WORD PTR [rbp+rcx*2]
movzx eax, WORD PTR [rbx+rcx*2]
cmp r13w, 478 ; (curr[i] < 479)
ja .L5
cmp ax, 478 ; (l[i + shift] < 479)
ja .L5
add r8d, 1 ; nontopOverlap++
movzx r13d, WORD PTR [rbp+rcx*2]
movzx eax, WORD PTR [rbx+rcx*2]
xor r15d, r15d ; (curr[i] < 479)
cmp r13w, 478
setbe r15b
xor r14d, r14d ; (l[i + shift] < 479)
cmp ax, 478
setbe r14b
imul r14d, r15d ; meld results of the two comparisons
cmp r14d, 1 ; nontopOverlap++
sbb r8d, -1
这是有点违反直觉的,因为这里有更多的指令,但这是优化工作的方式有时。您可以在这里看到相同的比较(cmp
),但现在,每个比较前面都是xor
,后面是setbe
。异或只是清除寄存器的标准技巧。setbe
是一个x86指令,它根据标志的值设置一个位,通常用于实现无分支代码。这里,setbe
是ja
的反义词。如果比较值低于或等于,它将目标寄存器设置为1(由于寄存器已预置零,否则将为0),而如果比较值高于,则ja
分支。在R15b
和R14b
寄存器中获得这两个值后,使用IMUL
将它们相乘。乘法在传统上是一个相对较慢的操作,但在现代处理器上它的速度非常快,这将是特别快的,因为它只乘两个字节大小的值。
您也可以很容易地用按位AND运算符(&
)替换乘法,该运算符不进行短路评估。这使得代码更加清晰,并且是编译器普遍认可的一种模式。但当您使用代码执行此操作并使用GCC5.4编译它时,它将继续发出第一个分支:
movzx r13d, WORD PTR [rbp+rcx*2]
movzx eax, WORD PTR [rbx+rcx*2]
cmp r13w, 478 ; (curr[i] < 479)
ja .L4
cmp ax, 478 ; (l[i + shift] < 479)
setbe r14b
cmp r14d, 1 ; nontopOverlap++
sbb r8d, -1
它必须以这种方式发出代码并没有技术上的原因,但出于某种原因,它的内部试探法告诉它这样做更快。如果分支预测器站在您这边,它可能会更快,但如果分支预测失败的次数多于成功的次数,它可能会更慢。
更新一代的编译器(以及其他编译器,如Clang)知道这个规则,并且有时会使用它生成与手工优化相同的代码。我经常看到Clang将&
表达式转换为与使用&
时发出的代码相同的代码。以下是GCC6.2的相关输出,您的代码使用普通的&
运算符:
movzx r13d, WORD PTR [rbp+rcx*2]
movzx eax, WORD PTR [rbx+rcx*2]
cmp r13d, 478 ; (curr[i] < 479)
jg .L7
xor r14d, r14d ; (l[i + shift] < 479)
cmp eax, 478
setle r14b
add esi, r14d ; nontopOverlap++
movzx r13d, WORD PTR [rbp+rcx*2]
movzx eax, WORD PTR [rbx+rcx*2]
cmp r13d, 478 ; (curr[i] < 479)
jg .L6
cmp eax, 478 ; (l[i + shift] < 479)
setle r14b
cmp r14b, 1 ; nontopOverlap++
sbb esi, -1
nontopOverlap += ((curr[i] < 479) & (l[i + shift] < 479));
movzx r14d, WORD PTR [rbp+rcx*2]
movzx eax, WORD PTR [rbx+rcx*2]
cmp r14d, 478 ; (curr[i] < 479)
setle r15b
xor r13d, r13d ; (l[i + shift] < 479)
cmp eax, 478
setle r13b
and r13d, r15d ; meld results of the two comparisons
add esi, r13d ; nontopOverlap++
如果您一直在学习前面的示例,那么您应该对此非常熟悉。这两个比较都是以无分支的方式完成的,中间结果是和
ed,然后这个结果(将是0或1)是add
ed tonontopoverlap
。如果你想要无分支的代码,这实际上会确保你得到它。
GCC7变得更聪明了。它现在为上述技巧生成与原始代码几乎相同的代码(除了一些轻微的指令重排)。所以,你的问题“编译器为什么会这样做?”的答案很可能是因为它们不是完美的!他们尝试使用启发式来生成尽可能最优的代码,但他们并不总是做出最好的决定。但至少他们可以随着时间的推移变得更聪明!
看待这种情况的一种方法是分支代码具有更好的最佳情况性能。如果分支预测成功,跳过不必要的操作将导致运行时间略快。但是,无分支代码具有更好的最坏情况性能。如果分支预测失败,根据需要执行几条额外的指令以避免某个分支,肯定会比错误预测的分支更快。即使是最聪明、最聪明的编译器也会很难做出这个选择。
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