带Kafka源代码和数据流运行程序的Beam java SDK 2.10.0：窗口计数。perElement从不释放数据

Question

我在Google数据流上运行Beam SDK to 2.10.0作业时遇到问题

流程很简单：我使用Kafka作为源，然后应用固定窗口，然后按键计数元素。但看起来数据永远不会离开计数阶段，直到工作耗尽。计数的输出集合。联合收割机/联合收割机。珀基（计数）/联合收割机。分组值。out0始终为零。元素仅在排出数据流作业后发出。

代码如下：

public KafkaProcessingJob(BaseOptions options) {

    PCollection<GenericRecord> genericRecordPCollection = Pipeline.create(options)
                     .apply("Read binary Kafka messages", KafkaIO.<String, byte[]>read()
                           .withBootstrapServers(options.getBootstrapServers())
                           .updateConsumerProperties(configureConsumerProperties())
                           .withCreateTime(Duration.standardMinutes(1L))
                           .withTopics(inputTopics)
                           .withReadCommitted()
                           .commitOffsetsInFinalize()
                           .withKeyDeserializer(StringDeserializer.class)
                           .withValueDeserializer(ByteArrayDeserializer.class))

                    .apply("Map binary message to Avro GenericRecord", new DecodeBinaryKafkaMessage());

                    .apply("Apply windowing to records", Window.into(FixedWindows.of(Duration.standardMinutes(5)))
                                       .triggering(Repeatedly.forever(AfterWatermark.pastEndOfWindow()))
                                       .discardingFiredPanes()
                                       .withAllowedLateness(Duration.standardMinutes(5)))

                    .apply("Write aggregated data to BigQuery", MapElements.into(TypeDescriptors.strings()).via(rec -> getKey(rec)))
                            .apply(Count.<String>perElement())
                            .apply(
                                new WriteWindowedToBigQuery<>(
                                    project,
                                    dataset,
                                    table,
                                    configureWindowedTableWrite()));   
}

private Map<String, Object> configureConsumerProperties() {
    Map<String, Object> configUpdates = Maps.newHashMap();
    configUpdates.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");

    return configUpdates;
}

private static String getKey(GenericRecord record) {
    //extract key
}

看起来流永远不会离开的阶段。

有人能帮忙吗？




Answer 1

我已经找到原因了。

它与这里使用的时间戳策略有关（. with CreateTime（Duration.standard分钟（1L）））。

由于在我们的Kafka主题中存在空分区，主题水印从未使用默认的时间戳策略进行推进。我需要实施自定义策略来解决这个问题。