/usr/local/spark-1.2.1-bin-hadoop2.4/bin/spark-submit
--类com.fst.firststep.aggregator.firststepmessageProcessor--主spark://ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com:7077--部署模式集群--监督文件:///home/xyz/sparkstreaming-0.0.1-snapshot.jar/home/xyz/config.properties
驱动程序在集群中的节点2上启动。但是在试图绑定到节点1 IP的节点2上获得异常。
2015-02-26 08:47:32 DEBUG AkkaUtils:63 - In createActorSystem, requireCookie is: off
2015-02-26 08:47:32 INFO Slf4jLogger:80 - Slf4jLogger started
2015-02-26 08:47:33 ERROR NettyTransport:65 - failed to bind to ec2-xx.xx.xx.xx.compute-1.amazonaws.com/xx.xx.xx.xx:0, shutting down Netty transport
2015-02-26 08:47:33 WARN Utils:71 - Service 'Driver' could not bind on port 0. Attempting port 1.
2015-02-26 08:47:33 DEBUG AkkaUtils:63 - In createActorSystem, requireCookie is: off
2015-02-26 08:47:33 ERROR Remoting:65 - Remoting error: [Startup failed] [
akka.remote.RemoteTransportException: Startup failed
at akka.remote.Remoting.akka$remote$Remoting$$notifyError(Remoting.scala:136)
at akka.remote.Remoting.start(Remoting.scala:201)
at akka.remote.RemoteActorRefProvider.init(RemoteActorRefProvider.scala:184)
at akka.actor.ActorSystemImpl.liftedTree2$1(ActorSystem.scala:618)
at akka.actor.ActorSystemImpl._start$lzycompute(ActorSystem.scala:615)
at akka.actor.ActorSystemImpl._start(ActorSystem.scala:615)
at akka.actor.ActorSystemImpl.start(ActorSystem.scala:632)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:141)
at akka.actor.ActorSystem$.apply(ActorSystem.scala:118)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$.org$apache$spark$util$AkkaUtils$$doCreateActorSystem(AkkaUtils.scala:121)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$$anonfun$1.apply(AkkaUtils.scala:54)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$$anonfun$1.apply(AkkaUtils.scala:53)
at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:1765)
at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:141)
at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:1756)
at org.apache.spark.util.AkkaUtils$.createActorSystem(AkkaUtils.scala:56)
at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper$.main(DriverWrapper.scala:33)
at org.apache.spark.deploy.worker.DriverWrapper.main(DriverWrapper.scala)
Caused by: org.jboss.netty.channel.ChannelException: Failed to bind to: ec2-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com/xx.xx.xx.xx:0
at org.jboss.netty.bootstrap.ServerBootstrap.bind(ServerBootstrap.java:272)
at akka.remote.transport.netty.NettyTransport$$anonfun$listen$1.apply(NettyTransport.scala:393)
at akka.remote.transport.netty.NettyTransport$$anonfun$listen$1.apply(NettyTransport.scala:389)
at scala.util.Success$$anonfun$map$1.apply(Try.scala:206)
at scala.util.Try$.apply(Try.scala:161)
at scala.util.Success.map(Try.scala:206)
好心地建议
在花了更多的时间后。我得到了答案。我做了以下改变
仅此而已,它与完全HA组件(主程序、从程序和驱动程序)一起完美地工作
工人出现在图片上。为了运行我的代码,我使用了以下命令:
如何确定spark独立群集模式上的工作线程数?在独立群集模式下添加工作线程时,持续时间将缩短。 例如,对于我的输入数据3.5 G,WordCount需要3.8分钟。但是,在我添加了一个内存为4 G的工作器后,需要2.6分钟。 增加调谐火花的工人可以吗?我正在考虑这方面的风险。 我的环境设置如下:, 内存128克,16个CPU,用于9个虚拟机 输入数据信息 HDFS中的3.5 G数据文件
应用程序不是那么占用内存,有两个连接和写数据集到目录。同样的代码在spark-shell上运行没有任何失败。 寻找群集调优或任何配置设置,这将减少执行器被杀死。
我有一个向spark独立单节点集群提交spark作业的maven scala应用程序。提交作业时,Spark应用程序尝试使用spark-cassandra-connector访问Amazon EC2实例上托管的cassandra。连接已建立,但不返回结果。一段时间后连接器断开。如果我在本地模式下运行spark,它工作得很好。我试图创建简单的应用程序,代码如下所示: SparkContext.Sca
抛出错误 到目前为止,我在Hadoop中只有start-dfs.sh,在Spark中并没有真正配置任何内容。我是否需要使用YARN集群管理器来运行Spark,以便Spark和Hadoop使用相同的集群管理器,从而可以访问HDFS文件? 我尝试按照tutorialspoint https://www.tutorialspoint.com/Hadoop/hadoop_enviornment_setup
null sbin/start-slave.sh spark://c96___37fb:7077--用于并置从机的端口7078 sbin/start-slave.sh spark://masternodeip:7077--其他两个从机的端口7078 前面引用的所有端口都从nodeMaster重定向到相应的Docker。 因此,webUI向我显示,我的集群有3个连接的节点,不幸的是,当运行时,只有并