优步的Cadence文档称,在工作流的生命周期中,单个工作流不能期望运行超过100k的活动。https://cadenceworkflow.io/docs/concepts/workflows/#child-workflow
单个工作流的大小有限。例如,它不能执行100k个活动。子工作流可以用来将问题划分成更小的块。一个有1000个子节点的父节点执行1000个活动,就是100万个已执行活动。
我想知道cadence是否会因为收到许多信号而对状态变化的次数施加类似的限制?
在我的用例中,我有一个长时间运行(几个月到几年)的工作流,每个工作流将跟踪游戏系统的用户活动。每隔几天,每个用户工作流将接收的信号总数会超过100k,这导致超过100k的工作流状态变化。
问题是,在我的业务逻辑中,每个信号不一定调用活动调用,因此每个工作流调用的活动总数可能保持在较低水平。(例如,接收到的信号超过 100k 时总共有 100 个活动呼叫)
我不清楚cadence文档引用的100k活动限制是否仅适用于活动调用总数或所有状态更改(活动、信号、查询等)总数。
uber-cadence框架是否对工作流生命周期内收到的信号数量进行了限制?
是的。默认是10K。请参阅https://pkg . go . dev/github . com/Uber/cadence @ v 0 . 23 . 1/common/dynamic config # Key中的< code > MaximumSignalsPerExecution
更准确地说,此 10K 信号限制从此提交的 0.16 版本开始:https://github.com/uber/cadence/commit/0993f6ebb0ceda610f9e47fe8569db50485b0e18
小于0.16的版本没有任何限制。
当向工作流发送超过限制数量的信号时,Cadence将拒绝信号请求。
每个用户工作流将收到的信号总数可以100k每隔几天,这导致超过100k工作流状态changes.In这种情况下,节奏工作流会抛出任何错误,因为工作流的内部历史太长,无法跟踪收到的100k信号,尽管文档中每个指南只有数百个活动调用?
默认情况下,踏频要求历史记录小于 200K
查看历史限制
https://pkg.go.dev/github.com/uber/cadence@v0.23.1/common/dynamicconfig#Key 中的错误
当历史增长超过此限制时,Cadence将立即终止工作流程。但是,您可以调整配置,然后重置工作流。
用例: 我有一个用户订阅的实体(订单项)。 假设该实体每月可用一次,直到用户从其列表中删除该实体或该实体不再有效(例如订阅已过期)。 因此,实体可以处于的有效状态为“可用”、“已停止”、“已终止”。 当实体处于可用状态时,我想检查它是否可以通过调用外部API(定期)转换为订单,如果可以,则调用另一个API来创建订单。这些API本质上保证是幂等的。 实体可以在预订期之间停止,并在一段时间后变得可用。
节奏工作流版本控制: 工作流执行具有以下代码: 工作流1: o/p的开始--版本1:1 工作流实施中的更改: 工作流2: o/p的开始--版本1:2 工作流实施中的更改: 工作流3: o/p的开始--版本1:3 工作流2的重放:o/p版本1: -1 工作流重播 1 : o/p --version1: -1 我期待低于o / p 重播工作流程2: o/p--版本1:2 工作流重播 1 : o/p -
1.调用全部引擎代码 2.游戏配置 3.UI处理 4.游戏事件以及生命周期 5.游戏呼起入口 调用代码 bricks引擎代码包含原生以及js层部分,旧版本开发者引用protocol.js来进行引擎js层接口的引用。新的开发者推荐使用qqPlayCore.js文件进行引用。单独引用protocol.js的方法也可以正常使用。 protocol.js为qqPlayCore.js的子集,除此外qqPla
我有一个演员,创建如下: 我希望在中处理信号消息(例如PostStop),并在文档中表示: 只有一个参数的Receive的简化版本--要处理的消息。当上下文已经可以通过其他方式访问时,如包装在设置中或类似的方式,这很有用。构造一个能够对传入消息和生命周期信号做出反应的参与者行为。从另一个actor(或者作为Akka.actor.typed.actorSystem的监护人)生成这个actor之后,它
除了之外,还有其他方法可以发出工作流拒绝信号吗? 基本上,我有一个工作流,它在超时前会定期继续运行。但是,如果它在继续像新的一样工作之前不断收到大量信号,它将会超时并丢失一些信号。我可以将< code > MaximumSignalsPerExecution 设置得更低,这样它就会在超时之前拒绝信号,但理想情况下,我希望能够在工作流级别进行配置。 我正在测试一些更糟糕的情况,其中存在流量峰值,并且
就如泛型类型能够被限定一样,生命周期(它们本身就是泛型)也可以使用限定。: 字符的意义在这里稍微有些不同,不过 + 是相同的。注意下面是怎么说明的: T: 'a:在 T 中的所有引用都必须比生命周期 'a 活得更长。 T: Trait + 'a:T 类型必须实现 Trait trait,并且在 T 中的所有引用都必须比 'a 活得更长。 下面例子展示了上述语法的实际应用: use std::fmt