想知道在StanfordCorenlp中是否有一种方法来加载特定的分类器。我试图解决一个问题,其中3个分类器在默认情况下被加载,第三个分类器不可靠地返回ner标记,并导致应用程序中的不一致性。想知道加载English.all.3Class对于基本的命名实体标记足够好,以及下面列表中其他两个的相关性是什么。
edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz
经过一番研究,我得到了答案。我们可以使用ner.model加载特定的模型。想知道我们是否可以引用StanfordCoreNLP库jar中已经打包的模型,而不是为此目的在项目工作目录中拥有模型的副本。
Properties configuration = new Properties();
configuration.put("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner");
configuration.put("ner.model", "english.all.3class.distsim.crf.ser.gz");
StanfordCoreNLP coreNLP = new StanfordCoreNLP(configuration);
问题内容: 出于调试原因和好奇心,我希望列出所有加载到特定类加载器的类。 鉴于类加载器的大多数方法都受到保护,实现我想要的最佳方法是什么? 谢谢! 问题答案: 可以做你想要的。 根据文档: 返回所有类的数组,这些类的加载程序是初始加载程序。 我不确定“启动加载程序”是什么意思。如果这样不能给出正确的结果,请尝试使用该方法并通过ClassLoader手动进行过滤。 如何获得的实例 只有代理JAR(与
从Spark1.6开始,根据官方文档,我们不能向DataFrame添加特定的配置单元分区 我相信这很有效。在Spark1.6中有没有替代方案可以实现这一点? 根据我的理解,Spark1.6加载了所有分区,如果我筛选特定分区,它效率不高,它会击中内存并抛出GC(垃圾收集)错误,因为成千上万的分区被加载到内存中,而不是特定的分区。
我在部署一个使用部署系统注入的SPI实现的Quarkus应用程序时遇到了一个问题。 感兴趣的事情: null
我试图修改几个类的字节代码,这些类的打包jar文件不在类路径中-它们是在给定URL的运行时由自定义的加载的。我尝试使用和来拦截那些类,但失败了。类加载器是遗留项目的一部分,因此我无法直接对其进行更改。 代理可以很好地处理AppClassLoader“本地”加载的类,但只会忽略那些由自定义类加载器加载的类。 CustomClassLoader: 我的代理中使用的ClassFileTransforme
我有一个EAR文件,其中包含两个不同的jar,它们共享一些具有相同package.class名称的类。这些JAR部署在我的APP-INF/lib目录中。 假设A jar包含最新版本的类,B包含旧版本的类。当引用一个类时,Weblogic首先查看B jar并加载破坏某些功能的旧版本。 如何让Weblogic从APP-INF/lib中先加载jar A再加载B?我需要定义一个特定的顺序,以避免加载旧类。
本文向大家介绍Java 类在 Tomcat 中是如何加载的(过程分析),包括了Java 类在 Tomcat 中是如何加载的(过程分析)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 说到本篇的Tomcat类加载机制,不得不说翻译学习Tomcat的初衷。 之前实习的时候学习JavaMelody的源码,但是它是一个Maven的项目,与我们自己的Web项目整合后无法直接断点调试。 后来同事指导,说是直接把Ja