H20 - 已超出 ncpus
我正在尝试运行 h2o.automl（） 但它一直失败，因为我用完了 ncpus。
我通过请求47个线程来启动我的h20会话：h2o.init（n线程=47）
我在开始时提供足够数量的ncpu和内存：
R连接H2O集群：H2O集群正常运行时间：2秒286毫秒H2O集群时区：欧洲/伦敦H2O数据解析时区：UTC H2O集群版本：3.18.0.4H2O集群版本年龄：18天H2O集群名称：H2O_started_from_R_cmorgan1_gvi181H2O集群总节点：1 H2O集群总内存：26.67 GB H2O集群总核心：40 H2O集群允许核心：40 H2O集群健康：TRUE H2O连接ip：localhostH2O连接端口：54321 H2O连接代理：NA H2O内部安全：FALSE H2O API扩展：XGBoost、Algos、AutoML、Core V3、Core V4 R版本：R版本3.4.1（2017-06-30）
然而，过了一段时间（38%的完成率），它停止了，告诉我没有足够的ncpus。
| = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 100% | = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = br > = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = 38% < br >。
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Job resource usage summary
Memory (GB) NCPUs Requested : 45 48 Used : 12 (peak) 36.00 (ave)
以前有没有人遇到过这种情况，你有工作吗？我不相信我的数据大小异常，它有29个缩放参数和94，000行数据。
谢谢，
共有1个答案
这与H2O无关。
这里的线索是消息“PBS：工作被杀”。
这里的少量互联网搜索表明您正在以某种方式使用PBS调度程序（https://en.wikipedia.org/wiki/Portable_Batch_System），这正在扼杀您的工作。（我以前从未见过任何人使用PBS，但根据上面的信息，这一切似乎都很有可能。
因为PBS告诉您您的限制是32核，所以我建议您尝试指定一个小于此值的值。也许用h2o。init（nthreads=30）PBS不会再杀死您的进程。
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