Cadence中匹配服务的问题
但是当你点击它，你会看到它实际上已经完成了：
与此同时，这种情况开始发生，我们注意到几个工作流需要很长时间才能完成，其中几个工作流会卡在“计划”状态下，并且永远不会从那里进一步发展。检查日志后，我们看到的唯一错误是这样的：
{"level":"error","ts":"2021-03-06T19:12:04.865Z","msg":"Persistent store operation failure","service":"cadence-matching","component":"matching-engine","wf-task-list-name":"cadence-sys-history-scanner-tasklist-0","wf-task-list-type":1,"store-operation":"create-task","error":"InternalServiceError{Message: CreateTasks operation failed. Error : Request on table cadence.tasks with ttl of 630720000 seconds exceeds maximum supported expiration date of 2038-01-19T03:14:06+00:00. In order to avoid this use a lower TTL, change the expiration date overflow policy or upgrade to a version where this limitation is fixed. See CASSANDRA-14092 for more details.}","wf-task-list-name":"cadence-sys-history-scanner-tasklist-0","wf-task-list-type":1,"number":6300094,"next-number":6300094,"logging-call-at":"taskWriter.go:176","stacktrace":"github.com/uber/cadence/common/log/loggerimpl.(*loggerImpl).Error\n\t/cadence/common/log/loggerimpl/logger.go:134\ngithub.com/uber/cadence/service/matching.(*taskWriter).taskWriterLoop\n\t/cadence/service/matching/taskWriter.go:176"}
有人知道为什么会这样吗？
共有1个答案
第一个原因是默认启用可见性采样（以保护默认核心数据库）。您可以通过配置系统.启用可见性采样为 false 来禁用它。
但是当您这样做时，最好将可见性和默认存储分离到不同的数据库集群中，这样可见性就不会导致默认(核心数据模型)数据库关闭。
查看 https://github.com/uber/cadence/issues/3884 的更多内容
第二个是0.16.0中修复的bug，如果升级服务器，应该解决。
查看 https://github.com/uber/cadence/pull/3627 和 https://docs.datastax.com/en/dse-trblshoot/doc/troubleshooting/recoveringTtlYear2038Problem.html
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