我正在评估实施业务协调的节奏。我了解到,工人们不断轮询任务列表,寻找要执行的任务。我在这里担心的是,它会导致任何规模问题吗?工作者总是很忙,不断轮询某些数据库,同时还需要执行业务逻辑,因此是否有可能耗尽资源,然后崩溃或放弃要执行的任务?
当我们有数百万个工作流时,这种轮询机制如何扩展?当我们在任务列表中有数百万个任务时,这会导致执行工作流代码的延迟吗?
节奏和时间使用 gRPC 上的长轮询来侦听任务队列。因此,如果队列中没有消息,则轮询请求每分钟返回一次。这样,工作人员就不会因为轮询而消耗过多的资源。此外,由于匹配服务实现的各种优化,大多数轮询调用从不导致对数据库的调用。
打开的工作流的数量根本不会影响轮询性能,因为其中许多工作流可以被动地等待外部事件的计时器。工作流每秒执行的操作数定义了必须交付给工作人员的任务数。如果群集和辅助角色已正确预配,则即使任务率很高,也不应导致任何问题。
除了Maxim的答案之外,还有一些指针 - 只要您正确设置,节奏/时间就不会有缩放问题。
当您在tasklist(任务队列)中有数百万个任务,并且需要运行数千个工作人员来处理这些任务时,请确保您配置了具有更多分区的可扩展任务列表。
本质上,默认情况下,任务列表只使用一个分区,该分区映射到一个数据库分区(如果使用Cassandra或多个SQL或其他非关系型数据库),并由一个匹配的主机拥有。因此,它的可扩展性不足以服务于数千个工作主机和数百万个任务。因此,您需要通过添加更多分区来扩展任务列表。否则匹配的主机将运行得太热,数据库分区将是热分区(并且具有高延迟)。
请参阅有关如何启用可缩放任务列表功能的文档 #scale:
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