在图像中查找边缘的密度
共有1个答案
这里有一个想法。
- 遍历外部轮廓并将其删除
- 应用水平直方图以分离条带
- 在每种情况下，获取垂直直方图，并在峰值附近定位具有值的箱子。（我们称之为峰值垃圾箱）
- 最长连续的峰值箱序列应给出答案
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此页http://wildlife.x-tremeteam.com利用CSS边框图像属性和。带有透明边缘的png图像，可在我的div上创建“撕裂的纸张”外观。除了在我的Android（三星SIII）上，无论我使用的是它的默认浏览器还是Chrome应用程序，它都工作得很好。在这一点上，我可以看到在20px边界的内部和外部都有一个轻微的边缘。有趣的是，我看不到角落的边缘。带边框的div的背景是透明的。
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本文向大家介绍C#图像边缘检测（Roberts）的方法，包括了C#图像边缘检测（Roberts）的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#图像边缘检测（Roberts）的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。
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我不熟悉Python中的图像处理，我正在尝试解决一个常见问题。我有一张有人签名的照片。我想找到边缘并裁剪它以适合图像中的签名。 我尝试了Canny边缘检测和使用现有解决方案列表裁剪图像 我尝试了一些解决方案： > https://www.quora.com/How-can-I-detect-an-object-from-static-image-and-crop-it-from-the-image
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问题内容： 我有两个从PIL图像转换的Numpy数组（3维uint8）。 我想查找第一张图像是否包含第二张图像，如果是，则找出匹配的第一张图像内左上像素的坐标。 有没有一种方法可以在Numpy中以足够快的方式完成此操作，而不是使用（4！非常慢）纯Python循环？ 2D示例： 怎么做这样的事情？ 然后将是。 问题答案： 这可以使用SciPy的公司来完成correlate2d，然后用argmax找到
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我使用精明的边缘检测器来检测输入图像的边缘。 在每个输入图像中，可以有两个对象（主对象和其中的另一个对象），如示例图像所示。因此，在这种情况下，我应该检测两条边 我根据输入图像自动确定上下阈值（使用中值和西格玛）。大多数情况下，canny工作正常，但有时当图像对比度不太好时，边缘检测失败，如以下示例所示（注意：-外边缘始终正确检测，内边缘出现问题） Canny检测到外部边界的边缘，但内部对象的边缘
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我需要裁剪图像根据边缘我发现（与给定epsilon） 我有以下说明：Opencv c检测并裁剪图像上的白色区域 有了一个变化-我试图根据我从精明的边缘检测器收到的边缘图像找到矩形： 我遇到的问题是，当我到达第139列时，它会因为以下异常而崩溃： Microsoft C异常：cv:：内存位置0x000000EB35DEF170处的异常。 但是，当我使用原始图像（而不是边缘图像）时，它会按预期工作。