如何优化VBO/IBO以最大限度地利用GPU缓存
我正在使用CUDA上运行的Marching Cubes算法从体积数据生成网格。
我尝试过保存网格并以3种方式渲染它。
- 将一组粗略的三角形保存为顶点数据的连续数组。我估计第一次通过时的大小，创建一个OpenGL VBO，将其映射到CUDA，并以下面的格式将顶点数据写入其中
V0x， V0y， V0z， N0x， N0y， N0z， V1x， V1y， V1z， N1x， N1y， N1z，...
并使用glDrawArray（）绘制它。
VBO中的冗余顶点，每个立方体的冗余顶点，无索引。
VBO中没有冗余顶点，生成索引。
VBO中的冗余顶点，每个立方体的唯一顶点，每个立方体生成的索引
现在，对于相同ISO值的相同数据集，我得到的FPS是
Method 1 : 92 FPS, 30,647,016 Verts, 0 Indices
Method 2 : 122 FPS, 6,578,066 Verts, 30,647,016 Indices
Method 3 : 140 FPS, 20,349,880 Verts, 30,647,016 Indices
即使方法2生成的顶点数最少，FPS也很低。我相信这是因为索引的顺序可以最小化GPU缓存的使用。方法3的索引顺序获得更高的GPU缓存使用率，因此FPS更高。
如何修改/修改方法2以获得更高的FPS？
共有1个答案
有两件事可以帮助你：
- 试图通过大致按绘制顺序放置顶点来优化数据缓存使用情况
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