python-type error:“int 64”类型的对象不是JSON可序列化的

Question

我有一个存储店铺名称和每日销售额的数据框架。我尝试使用下面的Python脚本将其插入Salesforce。

但是，我收到以下错误：

TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable

下面，是数据框的视图。

Storename,Count
Store A,10
Store B,12
Store C,5

我使用以下代码将其插入Salesforce。

update_list = []
for i in range(len(store)):
    update_data = {
        'name': store['entity_name'].iloc[i],
        'count__c': store['count'].iloc[i] 
    }
    update_list.append(update_data)

sf_data_cursor = sf_datapull.salesforce_login()
sf_data_cursor.bulk.Account.update(update_list)

当执行上面的最后一行时，我得到了错误。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

我将把我的答案作为@Jie杨的出色解决方案的更稳定一点的版本。

numpycompder及其存储库。

from numpyencoder import NumpyEncoder

numpy_data = np.array([0, 1, 2, 3])

with open(json_file, 'w') as file:
    json.dump(numpy_data, file, indent=4, sort_keys=True,
              separators=(', ', ': '), ensure_ascii=False,
              cls=NumpyEncoder)

如果你深入研究hmallen的代码在numpycompder/numpyencoder.py文件中，你会发现它与@杨洁的回答非常相似：

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    """ Custom encoder for numpy data types """
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, (np.int_, np.intc, np.intp, np.int8,
                            np.int16, np.int32, np.int64, np.uint8,
                            np.uint16, np.uint32, np.uint64)):

            return int(obj)

        elif isinstance(obj, (np.float_, np.float16, np.float32, np.float64)):
            return float(obj)

        elif isinstance(obj, (np.complex_, np.complex64, np.complex128)):
            return {'real': obj.real, 'imag': obj.imag}

        elif isinstance(obj, (np.ndarray,)):
            return obj.tolist()

        elif isinstance(obj, (np.bool_)):
            return bool(obj)

        elif isinstance(obj, (np.void)): 
            return None

        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

Answer 2

您可以定义自己的编码器来解决这个问题。

import json
import numpy as np

class NpEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        if isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return super(NpEncoder, self).default(obj)

# Your codes .... 
json.dumps(data, cls=NpEncoder)

Answer 3

json不能识别NumPy数据类型。在序列化对象之前，将数字转换为Pythonint：

'count__c': int(store['count'].iloc[i])