MongoDB合并了2个非常相似的集合。现有文档-更新，新文档-插入
我有两个收藏（A和B），每个收藏约70000份文档。如果我比较A和B，95%的文档是相同的，只有5%是不同的。每个文档的结构在A和B中完全相同。A是一个固定集合，B是一个临时集合。我想将B合并到A中。如果A中存在来自B的文档--
...我正在使用Python驱动程序（如果有必要的话）。
最有效的方法是什么？非常感谢。
共有1个答案
就查询而言，最有效的方法是批量更新每个日期中需要更新的所有日期，并批量插入所有需要插入的文档。
假设您有95%相同的文档，您想将A. dateLastSeen更新为B. dateLastSeen。单个更新将是：~66,500次更新。留下约3500个插入。
在内存中加载所有B和A，然后处理是一种可能性。
您可以创建一个批量插入列表，并在A中缺少B文档的任何时候追加。此外，还可以创建一个由dateLastSeen键控的批量更新字典，其中包含要更新的文档列表。取决于任何匹配的dateLastSeen值的概率，以确定这是否真的值得。
或者，简化它，接受高查询成本并开始批量处理B 1000，在A中加载等效的1000，并比较和更新/批量插入。保持内存打印状态，并且只添加大约210个额外的查询来获取批次数据（大约70个批次从B获取，大约70个从A获取，大约70个批量插入）。
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