只允许将类似列表的对象传递给 isin（），您传递了一个 [str]

Question

我正在尝试使用ploly python创建仪表板。需要为饼图的日期选择创建下拉列表。所有数据都来自. csv文件。

期望：饼图中显示的数据基于所选日期。

数据：
在此处输入图像描述

代码：

date_category = list(df['Date'].unique())

app.layout = ...,

        dcc.Dropdown(id='date_drdn', multi=False, value= ['02/01/2022'], 
                      options = [{'label':x, 'value':x} 
                                for x in date_category]
                      ),
                     
        dcc.Graph(id='pie-fig', figure={})

@app.callback(  
      Output('pie-fig', 'figure'),
      Input('date_drdn', 'value'))


def update_graph(selection):
 
      dff = df[df['Date'].isin(selection)]      
      fig = px.pie(dff, values='Transactions', names='Product', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.RdBu)
      fig.update_traces(textinfo= "label+value+percent").update_layout(title_x=0.5)
      return fig     

然而，当选择日期时，它一直显示错误信息。< br >错误消息:“只允许将类似列表的对象传递给< code>isin()，您传递了< code>[str]”

并且数据不会基于所选日期显示。

有人知道原因和解决方法吗？

Answer 1

如果下拉列表的返回值允许多个选择，它将采用列表格式并生效。由于预期的饼图是日期和时间的单一选择，因此不需要列表格式作为初始值。同时，回调的返回值将是用于条件提取的单个日期和时间数据。

date_category = list(df['Date'].unique())

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output
import plotly.express as px
#from jupyter_dash import JupyterDash

app = Dash(__name__)
#app = JupyterDash(__name__)

app.layout = html.Div([
    html.H3('Daily Graph'),
    dcc.Dropdown(id='date_drdn',
                 multi=False,
                 value= '02/01/2022',
                 options = [{'label':x, 'value':x} for x in date_category]
                ),
                     
        dcc.Graph(id='pie-fig', figure={})
])

@app.callback(  
     Output('pie-fig', 'figure'),
     Input('date_drdn', 'value'))
def update_graph(selection):
    # if selection:
    dff = df[df['Date'] == selection]
    #print(dff)
    fig = px.pie(dff, values='Transactions', names='Product', color_discrete_sequence=px.colors.sequential.RdBu)
    fig.update_traces(textinfo="label+value+percent").update_layout(title_x=0.5)
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)#, mode='inline'