基于条件的DB2表分区和删除旧记录

Question

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| col1 | col2 | col3 | some_indicator | last_updated_date |
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|      |      |      |        yes     | 2009-06-09.12.2345|        
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|      |      |      |        yes     | 2009-07-09.11.6145|
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|      |      |      |        no      | 2009-06-09.12.2345|
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我可以使用db2分区特性来满足上述需求吗？。如何使用last_updated_date列和高于两个some_indicator值对表进行分区？一个分区应该包含按月删除标准的记录，而其他分区应该包含按年删除标准的记录。如果这个表被频繁地读取或更新，那么是否存在与表分区相关的性能问题？以上要求的任何其他最佳实践肯定会有所帮助。

Answer 1

我在分区方面做得不多（我主要是在iSeries上使用DB2)，但据我所知，您通常不希望在分区之间进行洗牌（即在“1个月前”创建分区）。我甚至不确定这是否可能。如果是这样，您将不得不每天扫描表的某些部分（可能很大），只是为了移动它（在事务中选择、插入、删除）。

除此之外，分区是一个DB管理问题，听起来就像是一个DB用户问题--即删除“旧”记录。我只想在几个声明中这样做：

DELETE FROM myTable 
WHERE some_indicator = 'no'
AND last_updated_date < TIMESTAMP(CURRENT_DATE - 1 MONTH, TIME('00:00:00'))

和

DELETE FROM myTable
WHERE some_indicator = 'yes'
AND last_updated_date < TIMESTAMP(CURRENT_DATE - 1 YEAR, TIME('00:00:00'))