您如何调用DynamoDB和Cassandra的数据模型？
共有1个答案
在引入CQL之前，Cassandra更严格地遵循宽列存储数据模型，其中只有由行键标识的行，并包含排序的键/值列。随着CQL的引入，行被称为分区，可以通过聚类键将列分组到逻辑行中。
甚至在Cassandra3.0之前，CQL只是原始节俭数据模型之上的抽象，存储引擎中没有CQL行的概念。它们只是一组排序的列，其中包含一个复合键，该复合键由聚类键的串联值组成。本文给出了更多细节。现在存储引擎中有对CQL的本地支持，这使得CQL数据模型可以更有效地存储。
但是，如果您将CQL行视为同一分区中列的逻辑分组，那么Cassandra仍然可以被视为一个宽列存储区。在任何情况下，据我所知，没有另一个成熟的术语来描述这种数据库。
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我在处理Cassandra时学到的第一件事是，您需要非常小心您的数据模型，因为Cassandr不支持联接、聚合等。因此，您可以根据查询对数据进行建模，使用广泛的去规范化等。 但是，假设我已经决定在Cassandra上运行Spark。Spark将允许对数据进行连接和聚合，以及不同的计算。 所以我的问题是，当在Cassandra中对我的数据建模并考虑到我将在其上运行Spark时，我需要改变我的模型以使
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主要内容：群集,键空间,Cassandra数据模型规则,数据建模目标Cassandra中的数据模型与RDBMS中正常情况完全不同。 我们来看看Cassandra如何存储数据。 群集 Cassandra数据库分布在运行的几(多)台机器上。 最外层的容器被称为包含不同节点的群集。 每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副本将负责顶上。 Cassandra将节点以环形格式排列在群集中，并为其分配数据。 键空间 键空间(Keyspace)是Cassandra中数据的最外层
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我目前有一个应用程序，它将事件驱动的实时流数据持久化到一个列系列，该系列建模为： 每个帐户ID每X秒发送一次数据，因此我们每次收到事件时都会覆盖现有行。此数据包含当前实时信息，我们只关心最近的事件（不使用旧数据，这就是我们插入已经存在的键的原因）。从应用程序用户端-我们通过account_id语句查询选择。 我想知道是否有更好的方法来模拟这种行为，并查看了Cassandra的最佳实践和类似的问题(
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我正在将一个应用程序从Cassandra迁移到Dynamodb。在Cassandra上，我们使用了(entityName、TimeUUID)和DynamoDB的组合作为键，据我所知，我可以使用hash+range主键。 为了使Cassandra数据库具有相同的数据结构，我一直在考虑使用entityName作为散列，使用timestamp作为范围。然后，我认为时间戳可能不是唯一的：我说的是拐角情况，
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我是Cassandra数据建模的新手，如果可能的话，我需要在单行中容纳多维数据（是的，我知道Cassandra是柱状存储）。我的示例数据集（试图简化我的用例，忍受我的格式化） 时间戳、交易id、项目代码、用户id、支付方式 20130304221518，abcd，3，6，信用卡 20130304221519，efgh，4,5，现金配送 20130305180402，ijkl，4，5，现金交付 例如
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我正在研究一个用于存储时间序列的卡桑德拉数据模型（我是卡桑德拉新手）。我有两个应用程序：日内股票数据和传感器数据。 库存数据将以一分钟的时间分辨率保存。七个数据字段构建一个时间框架：符号、日期时间、开盘、高位、低位、收盘、成交量 我将主要通过符号和日期来查询数据。例如，给我2013年1月1日到2013年1月31日之间按日期时间排序的AAPL的所有数据。cassandra查询的建议是查询整列。所以你