比较不同估计量的得分是否正确？
我正在从SCIKIT的不同估计器得到不同的得分值。
- SVR(kernel='rbf',c=1e5,gamma=0.1)0.97368549023058548
- 线性回归0.80539997869990632
- DecisionTreeRegressor(max_depth=5）0.83165426563946387
由于所有的回归估计器都应该使用R平方分数，我认为它们具有可比性，即分数越接近1，模型训练得越好。但是，每个模型都是单独实现score函数的，所以我不确定。请澄清。
共有1个答案
如果您有一个类似的管道将相同的数据提供给模型，那么度量是可以比较的。您可以毫无疑问地选择SVR模型。
顺便说一下，对您来说“重新开发”这个“r_squared”度量可能会很有趣，这可能是学习底层机制的一个很好的方法。
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两个 NavigableString 或 Tag 对象具有相同的HTML或XML结构时, Beautiful Soup就判断这两个对象相同. 这个例子中, 2个 <b> 标签在 BS 中是相同的, 尽管他们在文档树的不同位置, 但是具有相同的表象: “<b>pizza</b>” markup = "<p>I want <b>pizza</b> and more <b>pizza</b>!</p>"
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两个 NavigableString 或 Tag 对象具有相同的HTML或XML结构时, Beautiful Soup就判断这两个对象相同. 这个例子中, 2个 <b> 标签在 BS 中是相同的, 尽管他们在文档树的不同位置, 但是具有相同的表象: “<b>pizza</b>” markup = "<p>I want <b>pizza</b> and more <b>pizza</b>!</p>"
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我们有两个大小的向量，这取决于运行时，需要检查它们是否相等-只有在较小大小的向量结束后才有不同的元素。我使用了std:：equal，但问题是我需要首先找到哪个向量的大小较小，从而导致额外的代码行： 比较两个向量或仅在较小向量结束时不同的代码可以改进吗？
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问题内容： 我需要编写一个比较器，它采用类型A的对象A和类型B的对象B。这两个对象不是公共对象的扩展。它们的确不同，但是我需要通过其中的通用字段来比较这两个对象。我必须使用比较器接口，因为对象存储在Set中，并且在必须对CollectionUtils执行操作之后。我在Google上搜索了一下，发现了Comparator的解决方案，但只有相同的类型。 我试图朝这个方向实施思考，但是我不知道我是否在正
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我需要写一个比较器，取一个a类型的对象a和一个B类型的对象B。这两个对象不是一个公共对象的扩展。他们确实是不同的，但我需要比较这两个对象在它的共同领域。我必须使用比较器接口，因为对象存储在Set中，之后我必须使用CollectionUtils进行操作。我搜索了一点点，我用比较器找到了解决方案，但只有相同的类型。 TXS 附注：我在不同的集合中添加两个对象： 之后我会这样想：
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问题内容： 我有3张桌子，每个国家和地区都有它的代币 还有这些国家中所有湖泊和所有山峰中的一个的表。 我现在必须说明山峰少于湖泊的国家。我现在尝试了几个小时，但找不到解决此问题的方法。我试图将3个表连接在一起- 但我不知道下一步该怎么做。我确定我必须使用嵌套的SQL命令。 这是我对每个国家的湖泊和山脉计数的尝试 但是以某种方式，两个列的count（Geo_lake.country）和count（G