我一直在研究JDK 7中的新特性,即Fork和Join。在Javadoc中,它指出,在ForkJoinWG
中,不能仅在ForkJoinPool
的上下文中执行fork。但是它没有提到fork()
方法调用是否创建了一个新线程。
ForkJoinPool
使用工作窃取算法来平衡线程之间的工作,但没有提到实际创建了多少线程。
我有一个任务,我应该以某种方式分解它,但我担心ForkJoinPool
会创建太多线程,并且会因为管理这些线程的开销而降低执行性能。
有人能帮我吗?
Fork不一定会创建新的线程。在我的基准测试中,它只创建一个线程,每个可用的核心一个额外的线程。附加基准;从main()调用Factorizer.factorize(71236789143834319L)
,说。
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class Factorizer extends RecursiveTask<Long> {
static ForkJoinPool fjPool = new ForkJoinPool();
static final int sequentialThreshold = 10000;
private long number, low, high;
Factorizer(long number, long low, long high) {
this.number = number; this.low = low; this.high = high;
}
private long factorize() {
if ((number % 2) == 0) {
return 2;
}
// ensures i is odd (we already know number is not even)
long i = ((low % 2) == 0) ? low + 1: low;
for (/**/; i < high; i+=2) {
if ((number % i) == 0) {
return i;
}
}
return number;
}
@Override
protected Long compute() {
// ugly debug statement counts active threads
System.err.println(Thread.enumerate(
new Thread[Thread.activeCount()*2]));
if (high - low <= sequentialThreshold) {
return factorize();
} else {
long mid = low + (high - low) / 2;
Factorizer left = new Factorizer(number, low, mid);
Factorizer right = new Factorizer(number, mid, high);
left.fork();
return Math.min(right.compute(), left.join());
}
}
static long factorize(long num) {
return fjPool.invoke(new Factorizer(num, 2, (long)Math.sqrt(num+1)));
}
}
注意-这只是一个测试。不要使用这段代码来认真考虑任何大的因素。
我不确定的是,在这种情况下,会创建多少个线程?我在一台2核心的机器上运行,所以每核心24个线程,最多48个线程? 当并行度因子设置为4.0时,可以并行运行的线程数将是8。那么,设置最小值和最大值(我的例子是24和48)的需要是什么?
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