我最近接受了一次采访,被问到了这个问题。让我适当地解释一下问题:
给定一个数M(n位整数)和K个交换操作(一个交换操作可以交换2位),设计一个算法来得到最大可能的整数?
示例:
M=132 K=1输出=312
M=132 K=2输出=321
M=7899 K=2输出=9987
我的解决方案(伪代码中的算法)。我使用max-heap在每个k操作中从n个数字中获得最大的数字,然后适当地交换它。
for(int i = 0; i<K; i++)
{
int max_digit_currently = GetMaxFromHeap();
// The above function GetMaxFromHeap() pops out the maximum currently and deletes it from heap
int index_to_swap_with = GetRightMostOccurenceOfTheDigitObtainedAbove();
// This returns me the index of the digit obtained in the previous function
// .e.g If I have 436659 and K=2 given,
// then after K=1 I'll have 936654 and after K=2, I should have 966354 and not 963654.
// Now, the swap part comes. Here the gotcha is, say with the same above example, I have K=3.
// If I do GetMaxFromHeap() I'll get 6 when K=3, but I should not swap it,
// rather I should continue for next iteration and
// get GetMaxFromHeap() to give me 5 and then get 966534 from 966354.
if (Value_at_index_to_swap == max_digit_currently)
continue;
else
DoSwap();
}
时间复杂度:O(k*(N+log_2(N)))
//K-times[log_2(N)用于从堆中弹出数字&N以获取最右边的索引以进行交换]
上述策略在本例中失败:
M=8799和K=2
按照我的策略,我将在K=1之后得到M=9798,在K=2之后得到M=9978。但是,在k=2之后,我能得到的最大值是M=9987。
我错过了什么?
还建议了解决问题的其他方法&优化我的解决方案的方法。
我认为缺少的部分是,在执行了K个交换之后,就像OP中描述的算法一样,剩下一些数字可以在它们之间交换。例如,对于数字87949,在初始算法之后,我们将得到99748。但之后我们可以“免费”互换7个和8个,即不消耗K个互换中的任何一个。这将意味着“我宁愿不把7和第二个9交换,而是和第一个交换”。
因此,要得到最大数,就需要执行OP描述的算法,记住被移到右边的数字,以及它们被移到的位置。然后,把这些数字按递减的顺序排序,放在从左到右的位置上。
这就像是将html" target="_blank">算法分为两个阶段--在第一个阶段中,您选择哪些数字应该在前面,以最大化前K个位置。然后,您确定将它们与它们所占位置的数字进行交换的顺序,从而使该数字的其余部分也最大化。
不是所有的细节都很清楚,我也不是百分之百肯定它能正确处理所有的案件,所以如果有人能打破它--去吧。
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