执行器内部数据结构
我们可以在定义ThreadPoolExecutors的同时提供BlockingQueue实现。但是，如果我使用工厂（Executors）创建一个单线程池，如下所示，我想知道使用的是哪一个阻塞队列。我猜这是一个LinkedBlockingQueue。文档谈到了无界队列，但没有揭示实现。
ExectorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
共有1个答案
这来自Executors src：
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
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CInode CInode 包含某一文件的元数据，每个文件都有一个 CInode 。它存储着类似谁拥有这个文件、此文件有多大这样的信息。 CDentry CDentry 用于把索引节点和文件（或目录）名关联到一起。一个 CDentry 最多可链接到一个 CInode （也可以不链接任何 CInode ），一个 CInode 可被多个 CDentry 链接。 CDir CDir 仅存在于目录索引节点
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这不是 linux-insides 中的一般章节。正如你从题目中理解到的，它主要描述 Linux 内核中的内部系统数据结构。比如说，中断描述符表 (Interrupt Descriptor Table), 全局描述符表 (Global Descriptor Table) 。 大部分信息来自于 Intel 和 AMD 官方手册。
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如果我理解正确的话，在静态分配中，当Spark上下文在集群中的所有节点上创建时（在集群模式下），Spark应用程序将获取执行器。我有几个问题 > 如果在所有节点上都获得了执行器，并且在整个应用程序的持续时间内一直分配给这个应用程序，那么是否有很多节点都处于空闲状态？ 在创建Spark上下文而不是在DagScheduler中时获取资源的优势是什么？我的意思是应用程序可以任意长，它只是保存资源。 我检
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这不是 linux-insides-zh 中的一般章节。正如你从题目中理解到的，它主要描述 Linux 内核中的内部系统数据结构。比如说，中断描述符表 (Interrupt Descriptor Table), 全局描述符表 (Global Descriptor Table) 。 大部分信息来自于 Intel 和 AMD 官方手册。
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问题内容： 我在header.h内部定义了一个结构，如下所示： 当我用这种结构初始化一个对象时，我可以访问整数/双精度数，但不能访问数组。 如何访问读/写中的值？ 问题答案： 最简单的方法是将数组包装在内，然后可以提供额外的方法来满足“可订阅”的要求。 我整理了一个小例子。假定您使用的是C ++，但是从中构造等效的C版本相当简单，它只需要重复一些即可。 首先，具有要包装的C ++头文件和用于包装固
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您从哪里开始调优上面提到的params。我们是从执行器内存开始，得到执行器的数目，还是从核心开始，得到执行器的数目。我跟踪了链接。然而得到了一个高水平的想法，但仍然不确定如何或从哪里开始并得出最终结论。