卡桑德拉准备声明和节点失败
我正在使用Cassandra作为我的一个应用程序。我想使用Cassandra通过cql提供的Prepared语句。如果我准备了一个查询，这是否在所有节点中都准备好了？。
任何帮助是值得赞赏的。
共有1个答案
不，我不认为是这样，但是假设您使用的是DatastaxJava驱动程序，驱动程序将覆盖您，因为它将在需要时尝试重新准备语句。请参阅RequestHandler.SpeculativeExecution#onSet中未准备大小写的处理以及准备和重试回调的使用。
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我们对DataStax Cassandra的查询使用缓存的准备声明。但是，如果我们需要向表中添加新列，我们需要重新启动应用程序服务器以重新缓存准备好的语句。 我在卡珊德拉遇到了这个错误，这解释了https://datastax-oss.atlassian.net/browse/JAVA-420的解决方案 它基本上提供了一种解决方法，在查询中不使用“SELECT*FROM table”，而是使用“s
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我并不完全理解预准备语句的概念，但是根据python驱动程序文档，预准备语句是< code >“针对至少一个Cassandra节点准备的语句”。对我来说，在集群中的某个地方有关于已经准备好的查询的信息。该文档还规定< code >“prepared statement应该只准备一次。重新准备语句可能会影响性能(因为该操作需要网络往返)，"。 如果我的概念是正确的，那么从集群中接收已经准备好的语句而
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背景：我们正在使用Cassandra来存储一些时间序列数据，并且我们正在使用准备好的语句来访问数据。 我们通过以下方式对表中的数据进行分区： 时间段（如一周或一个月）和 保留策略（如 1 年、5 年或 10 年） 对于不同的表，我们需要为查询、时间段和保留策略的每个组合准备一个不同的语句（仅在使用时），因此我们将有一个爆炸式的预准备语句数量。一些数学： 在客户端，我只能在缓存中保留最常用的PS，但
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我正试图用Python插入到这个Cassandra表中 有了这份准备好的声明: 使用这段代码（数据库已打开并插入到其他表，因此连接有效）： 我捕获了异常：“为 bind（） 提供的参数太多（得到 12 个，预期为 4）”。 绑定函数是如何将我的4个参数转换为12个的？ 希望有什么办法来解决这个问题？ 或者，一些使用卡桑德拉MAP，LIST和SET的工作示例，从Python驱动程序将不胜感激。
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Cassandra修复无法在节点1上运行，出现以下错误。我之前错误地并行启动了多个修复会话。我发现有一个错误https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-11824已经解决了同样的情况。但我已经在使用cassandra 3.9，请确认运行nodetool scrub是否是唯一的解决方法？在运行scrub之前，我们需要记住什么注意事项，因为我需要直接
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我们一直在使用Spark RDD API（Spark 2.0）来处理在Cassandra.Note中建模的数据，这些数据在Cassandra中建模以实现高效的读写。 然而，现在还有SparkSQLAPI，Spark DataFrame API，它也是一种替代的数据访问方法-http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html