我正在MS azure中学习Databricks,并已获得完成任务的4个步骤:
我完成了第一步,但在第二步中,我被告知创建一个数据帧,并通过增量表执行sql活动,而我对此并不知情。有人能分享一下在处理数据块时需要做的事情的顺序吗
将csv加载到数据帧中
df =( spark.read.format('csv')
.option("header","true")
.load('dbfs:/path_to_csv/filename.csv')
)
从那里,您可以将其保存到一个增量表中:
df.write.format("delta").save("/mnt/delta/filename")
spark.sql("CREATE TABLE delta_table_name USING DELTA LOCATION '/mnt/delta/filename/'")
并使用一些SparkSQL来查询和分析数据:
# In Python
df = spark.table("delta_table_name")
display(df.groupBy('some_column')
.count()
.orderBy('count', ascending=False))
或者可以使用SQL查询
%sql
SELECT * FROM delta_table_name
问题内容: 我需要将数据“添加”到已经包含数据的字段中,而不会删除当前的内容。例如,如果该字段包含HTML,则需要向该字段添加其他HTML。是否存在将执行此操作的SQL调用,或者我需要调用该字段中的数据,将新数据连接到现有数据,然后将其重新加载到数据库中? 问题答案:
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