我在努力学习火花,数据库
我正在尝试使用Pyspark从数据砖访问GEN2。我找不到合适的方法,我相信它超级简单,但我失败了。
目前每次我都会收到以下邮件:
Unable to access container {name} in account {name} using anonymous
credentials, and no credentials found for them in the configuration.
我已经运行了GEN2,我有一个SAS_URI访问。
到目前为止,我正在尝试:(基于此链接:https://learn.microsoft.com/pl-pl/azure/databricks/data/data-sources/azure/adls-gen2/azure-datalake-gen2-sas-access):
spark.conf.set(f"fs.azure.account.auth.type.{STORAGE_ACCOUNT_NAME}.dfs.core.windows.net", {SAS_URI})
spark.conf.set(f"fs.azure.sas.token.provider.type.{STORAGE_ACCOUNT_NAME}.dfs.core.windows.net", {SAS_URI})
然后接触数据:
sd_xxx = spark.read.parquet(f"wasbs://{CONTAINER_NAME}@{STORAGE_ACCOUNT_NAME}.dfs.core.windows.net/{proper_path_to_files/}")
要遵循的更常见过程如下:使用 OAuth 2.0 和 Azure 服务主体访问 Azure 数据湖存储 Gen2
您的配置不正确。第一个参数应该设置为只SAS
值,而第二个参数-将返回SAS令牌的Scala/Java类的名称-您不能只使用包含SAS信息的URI,您需要实现一些自定义代码。
如果你想使用<code>wasbs</code>这是访问Azure博客存储的协议,尽管它可以用于访问ADLS Gen2(虽然不推荐),但你需要使用<code>blob.core.windows。net</code>而不是<code>dfs.core.windows。net,并为Azure Blob访问设置正确的spark属性。
在我们这家小公司的团队中,我遇到了一些挫折,围绕着使用Azure Databricks中将Azure Databricks作为我们的增量表的后端(我是这家公司和Databricks的新手,所以我可能解释的任何事情都是在我之前决定的,我意识到其中一些可能是有问题的, 但不是寻找对此的看法)。 本质上,工程团队正在构建数据摄取管道(作为python文件,而不是笔记本),这些管道在Azure Datab
亲爱的,我已经部署了如下示例服务: 当我执行get nodes-o wide时,如下所示, 任何帮助。谢了。
我目前正在使用火花从数据库笔记本访问deltalake表。但是现在我需要从MLflow项目访问delta表。MLflow火花api只允许记录和加载SparkML模型。知道如何实现吗? 目前,我正在尝试通过MLflow项目中的此代码访问火花: 但是我得到这个错误:
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