为什么在一个代码中cv2.findContour函数工作，但在另一个代码中不工作？

Question

我是计算机视觉新手，还没有真正学习过阈值、模糊或其他过滤器的教程。我使用下面两段代码找出图像中的轮廓。一方面，这种方法是有效的，但另一方面，它不是。我需要帮助理解发生这种情况的原因，以便说服自己背景中发生了什么。

工作代码段：

    img=cv2.imread('path.jpg')
    imgBlurred = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
    gray = cv2.cvtColor(imgBlurred, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    sobelx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3)
    cv2.imshow("Sobel",sobelx)
    cv2.waitKey(0)
    ret2, threshold_img = cv2.threshold(sobelx, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)


    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

不工作的代码段

# read image
    src = cv2.imread(file_path, 1)

    # show source image
    cv2.imshow("Source", src)

    # convert image to gray scale
    gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # blur the image
    blur = cv2.blur(gray, (3, 3))

    # binary thresholding of the image
    ret, thresh = cv2.threshold(blur, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # find contours
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

如果有人能找出这里发生的错误的原因，我将不胜感激。

我所面对的错误是：

回溯（最近一次调用last）：文件“convexhull.py”，第27行，在im2中，等高线，层次结构=cv2。findContours（thresh，cv2.RETR_树，cv2.CHAIN_近似值_简单）值错误：没有足够的值来解包（预期为3，获得2）

如果还需要任何其他信息，请告诉我。

Answer 1

这是由于openCV中的更改。由于版本4.0findContours只返回两个值：轮廓和层次。之前，在版本3中。x、 它返回3个值。您可以使用文档来比较不同的版本。

当您将代码更改为：

# find contours
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

第一个代码段选择不同openCV版本的原因无法从给出的信息中确定。