关于Hadoop和Hive和Presto的问题
我正在考虑在Hadoop集群上使用Hive，然后使用Presto对Hadoop中存储的数据进行一些分析，但我仍然对一些事情感到困惑：
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文件
- 存储在Hadoop（某种文件管理器）中
- Hive 需要表来存储来自 Hadoop 的数据（数据管理器）
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Hadoop和Hive
- 是分开存储数据，还是Hive只使用Hadoop中的文件？（在硬盘空间等方面？-
提前感谢您回答我的问题:)
共有1个答案
首先：文件存储在分布式文件系统（HDFS）中。这就是你所说的数据管理器吗？
实际上，Hive既可以使用HDFS中的“常规”文件，也可以使用在特殊数据存储区(称为仓库)中存储了附加元数据的“常规”文件。
关于Presto，它内置了对Hive元存储的支持，但您也可以为任何数据源编写自己的连接器插件。
请在此处阅读有关 Hive 连接器配置的详细信息，并在此处阅读有关连接器插件的详细信息。
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一、环境 1、Hadoop 0.20.2 2、Hive 0.5.0 3、JDK 1.6 4、操作系统：Linux m131 2.6.9-78.8AXS2smp #1 SMP Tue Dec 16 02:42:55 EST 2008 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 二、注意事项 1、关于数字类型支持的位数 类型 支持数字位数 tinyint 3位数字 smallint
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