如何在类中设置更高的超时

Question

如果数据不是很大，这是可行的。(例如，最大5 MB)

import eland as ed
df = ed.DataFrame('localhost:9200', 'kibana_sample_data_flights')
df.to_csv('abc.csv')

但如果数据很大，则在10秒后出现超时错误。

ConnectionTimeout: ConnectionTimeout caused by - ReadTimeoutError(HTTPSConnectionPool(host='xxx', port=xxx): Read timed out. (read timeout=10))

是否存在修改该类中默认超时的方法？

Answer 1

这是我需要包含超时的正确连接对象。

import eland as ed
from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{"host": "localhost", "port": 9200, "timeout": 120}])
df = ed.DataFrame(es, es_index_pattern="kibana_sample_data_flights")

Answer 2

库 eland 基于 elasticsearch，允许您自己设置 Timeout 参数。eland的PyPI页面详细说明了如何使用eland和elasticsearch库来提出请求。

您可以使用< code>elasticsearch发出请求，并获得一个< code>DataFrame对象，然后将该对象< code >转换为_csv,而无需对代码做太多修改。

我希望我的回答有帮助！