我不能让非常基本的底拖示例按预期工作。下面的代码应该允许服务并发HTTP请求。实际发生的情况是,只有一个请求被处理,在第一个请求完成之前,其他请求都无法通过。
public class MainUT {
public static void main(String[] args) {
Undertow.builder()
.addHttpListener(8080, "localhost")
.setHandler(new HttpHandler() {
@Override
public void handleRequest(final HttpServerExchange exchange)
throws Exception {
if(exchange.isInIoThread()){
exchange.dispatch(this);
return;
}
exchange.getResponseHeaders().put(Headers.CONTENT_TYPE, "text/plain");
exchange.getResponseSender().send("Hello World");
}
}).build().start();
}
}
curl http://localhost:8080
增加XNIO线程数及其工作线程不会改变任何事情。一个随机的XNIO被分配给请求。然后在调度后分配一个随机工作者。服务器一直处于阻塞状态,直到请求得到服务。
您的代码看起来很好,但是查看BlockingHandler,请尝试下面的操作,或者直接使用BlockingHandler。
exchange.startBlocking();
if (exchange.isInIoThread()) {
exchange.dispatch(handler);
} else {
handler.handleRequest(exchange);
}
要获得链接HttpHandler的简单方法,请参见MiddleWareBuilder。我还将尝试设置访问日志处理程序,以便您可以看到正在发生什么以及哪个线程正在处理每个请求。
OpenResty 的诞生,一直对外宣传是同步非阻塞(100% non-blocking)的。基于事件通知的 Nginx 给我们带来了足够强悍的高并发支持,但是也对我们的编码有特殊要求。这个特殊要求就是我们的代码,也必须是非阻塞的。如果你的服务端编程生涯一开始就是从异步框架开始的,恭喜你了。但如果你的编程生涯是从同步框架过来的,而且又是刚刚开始深入了解异步框架,那你就要小心了。 Nginx 为了减
这一节解释 BlockingObservable 的子类. 一个阻塞的Observable 继承普通的Observable类,增加了一些可用于阻塞Observable发射的数据的操作符。 要将普通的Observable 转换为 BlockingObservable,可以使用 Observable.toBlocking( )) 方法或者BlockingObservable.from( )) 方法。
现在我们知道如何在一个指定I/O调度器上来调度一个任务,我们可以修改storeBitmap()函数并再次检查StrictMode的不合规做法。为了这个例子,我们可以在新的blockingStoreBitmap()函数中重排代码。 private static void blockingStoreBitmap(Context context, Bitmap bitmap, String filena
blpop key1...keyN timeout 从左到右扫描返回对第一个非空list进行lpop操作并返回,比如blpop list1 list2 list3 0 ,如果list不存在list2,list3都是非空则对list2做lpop并返回从list2中删除的元素。如果所有的list都是空或不存在,则会阻塞timeout秒,timeout为0表示一直阻塞。当阻塞时,如果有client对ke
阻塞I/O的操作会导致App必须等待结果返回(阻塞结束)才能进行下一步操作。在UI线程上执行一个阻塞操作会将UI强行卡住,直接造成很糟糕的用户体验。 我们激活StrictMode后,我们开始收到了关于我们的App错误操作磁盘I/O的不良信息。 D/StrictMode StrictMode policy violation; ~duration=998 ms: android.os.Strict
从进程调度谈起 现代操作系统(如 Windows、Linux 等)都是分时系统。分时系统允许同时允许多个任务,但实际上,由于一台计算机通常只有一个 CPU,所以不可能真正地同时运行多个任务。这些进程实际上是轮番运行,每个进程运行一个时间片。由于时间片通常很短,用户不会感觉到,所以这些进程看起来就像是同时运行。 每个进程的时间片由操作系统完成初始化,所有进程轮番地执行相应的时间。具体下一个时间片轮到